标签：编码 Python python 一个 JSON 集合 效率 字典
1. 字典和集合推导式
大多数Python开发者知道使用列表推导式。你不熟悉这一点？ 一个列表推导式是一个创造列表的简短方式::
从Python 3.1开始(也反向地移植到了Python 2.7),我们可以用同样的方式创建集合和字典:
第一个例子中，我们用 some_list 建立了一个元素不重复的集合，但只有偶数。第二个字典的例子中展示了一个字典的创建，这个字典的键是1到10（包括10），值是布尔值，指明该键是不是一个偶数。 另一个值得注意的地方是集合的文法，我们可以这么简单的创建一个集合::
而没有使用到内建的 set 方法
2.使用计数器对象计数
很明显，但很容易遗忘。计数是一个寻常不过的编程任务，而且大多数情形下这不是个难事。不过计数可以更简单。
Python的 collections 库包含一个 dict 的子类，专门解决计数任务:
3. 漂亮地打印JSON
JSON是一个很棒的序列格式，如今广泛应用在API和web服务中，但是很难用裸眼来看大数据量的JSON,它们很长，还在一行里。
可以用参数 indent 来更好地打印JSON数据，这在跟 REPL或是日志打交道的时候很有用:
另外，去看看内建模块 pprint , 它可以帮助你漂亮地输出其它的东西。 4. 快速建立一个web服务
有时我们需要一个建立RPC服务简单而快速的方法。我们需要的只是让程序B去调用程序A(可能在另一个机器上)的方法。 我们不用了解关于这个的任何技术，但是我们只是需要这么个简单的东西，我们可以使用一个叫做 XML-RPC 的协议(对应的Python库实现 SimpleXMLRPCServer )来处理这种事。 这里是一个简单粗糙的文件阅读服务器::
响应它的客户端:
现在我们就有了一个远程的文件阅读器，除了一点代码，没有外部依赖。(当然，不安全，所以只在"家"用这个吧) 5. Python的开源
刚我一直在说Python的标准库了，这些库只要你安装Python就会包含在你的Python中。对于大多数的其他任务，这里有大量的社区维护的第三方库来满足我们的需求。 这是一个我挑选Python库的办法:
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包含一个明确的协议，以便我们使用
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积极活跃的开发和维护
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可以用 pip 来安装，可以轻易地重复部署
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拥有一个合适覆盖率的测试集
如果你发现了一个适合你需求的Python库，不要害羞，大多数开源项目欢迎我们贡献代码和协助，即使你不是一个Python老将。帮助之手随时受欢迎！ 6.追加的技巧
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快速在一个目录建立HTTP服务器 :: python -m SimpleHTTPServer 在 Python 3 中:: python -m http.server
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命令行上漂亮地打印JSON:: echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool 而且，如果你安装了 Pygments 模块，可以高亮地打印JSON:: echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool | pygmentize -l json
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注意 {} 是一个空的字典，而不是空的集合
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需要相关资料的可以加vx：ssmp8858
标签：编码,Python,python,一个,JSON,集合,效率,字典 来源： https://blog.51cto.com/u_15194268/2762044
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