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python之数据分析Matplotlib-5
一，Matplotlib介绍
1，matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和３Ｄ图：
2，了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用
后面我会对常见基本图做下整理，和一些图型的高阶使用方法。
二,基本操作
简单线性图的创建
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
a =[1,2,3,4]
b = [5,23,7,26]
x = np.arange(2, 22)
y = 0.3 * x + 5
plt.title("Matplotlib test-测试")
plt.xlabel("X-轴")
plt.ylabel("Y-轴")
plt.plot(a, b,label ='a-b对比',color='g')
plt.plot(x, y,label ='x-y对比',color='y')
plt.savefig('test.png')
plt.legend()
plt.show()
1，两个轴数据都是一对一数据，我们可以通过数组，字典建立对应，**而大多数我们都是在清洗数据格式**
2，可以通过循环创建多图表图形
3，plt.legend() 显示label信息在图片上
4，代表颜色，可以用颜色首字母代替color='g'
图形：
三，matplotlib 常用函数基本参数介绍
1，plot()函数详解
调用形式一般为：
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs)
[fmt]是一个字符串，用于定义图的基本属性：颜色(color)、点型(marker)、线型(linestyle)
a:color:线条颜色
plt.plot(a, b,label ='a-b对比',color='b')
这里颜色color 可以是：
b -蓝色,g-绿色,r -红色,c-cyan （青绿色）,m -magenta(洋红色)，y- 黄色,k-黑色,w-白色，0.8 -灰度值字符，#0008000 -GRB某颜色
RGB颜色查询对照表
http://www.papocket.com/patool/rgb.html
b:marker图形标记
plt.plot(a, b,label ='a-b对比',color='#FF009A',marker = 'h')
. - 点标记，，-像素标记，o-实心圈标记，v-倒三角标记，^ -上三角标记，>左三角标记，< -右三角标记，1-下花三角标记，2-上花三角标记，3-左花三角标记，4-右花三角标记，s-实心方形标记，p-实心五角标记，*-星形标记，h-竖六边形标记，H-横六边形标记，±十字标记，x-x标记，D-菱形标记，|-垂直线标记，d-瘦菱形标记
c:linestyle: 线条样式
- -实心线，-- - 破折现 ，-. - 点划线，： -虚线，’’’'无线条
plt.plot(a, b,label ='a-b对比',color='#FF009A',marker = 'h',linestyle =''''''''
无线条，也可以做点图
遇到问题：
1，保存图片时候，本地打开为空白图片
此处save 应在show前面，否则保存的只是show展示创建的一个空白图片。
plt.savefig('test.png')
plt.show()
2,解决图形中中文的显示
解决方法有很多，我这里建议用最简单的方法完成就好了
from pylab import mpl
mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False
from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
a =[1,2,3,4]
b = [5,23,7,26]
plt.title("Matplotlib test-测试")
plt.xlabel("X-轴")
plt.ylabel("Y-轴")
plt.plot(a, b,label ='a-b对比',color='g')
plt.legend()
plt.show()
标签：数据分析,plot,plt,标记,python,mpl,Matplotlib,label,color 来源： https://blog.csdn.net/weixin_42914706/article/details/115603369
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