标签：map 函数 迭代 Python reduce list 谈谈 sorted 高阶
谈谈Python中那些高阶函数
前言
在编程语言中，高阶函数指的是接受函数作为输入或输出的函数。简而言之就是将一个函数作为参数传到另一个函数A中，那么这个函数A就是高阶函数。（可接收其他函数作为参数的函数称为高阶函数）
一、map()函数
python中的map()函数是一个内置的高阶函数，一般用法是map(function, iterable)。需要传入一个函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，也可以是匿名函数即lambda。第二个参数是一个可迭代对象，如列表、字典字符串等。map函数返回的是一个map对象，也是一个可迭代对象，可以利用for循环迭代查看元素，也可以尝试 list() 将其转为列表对象操作、map形式：
map(function, iterable, …)
例：
def add(x):
return x+x
print(map(add,[1,2,3]))
print(list(map(add,[1,2,3])))
输出结果：
二、reduce()函数
reduce用于对可迭代对象中的元素进行累积操作，reduce接受两个参数，一个是函数f(x, y) 参数（该函数必须有两个参数），另一个是可迭代对象。reduce行为是先将可迭代对象的前两个元素传入 f(x, y) 中，然后不断将 f(x, y) 的返回值再次和下一个迭代对象传入f(x, y)，直到迭代完迭代对象中的元素，并返回最终的 f(x, y) 的返回值。reduce形式：
reduce(function, iterable[, initializer])
例：
from functools import reduce
def prod(x,y):
return x*y
print(reduce(prod,[2,4,5,7,12]))
print(reduce(prod,[2,4,5,7,12],100))
输出结果：
三、filter()函数
filter用于过滤筛选可迭代对象中的元素，如果符合条件则返回对应的元素序列（类型为filter），filter接受两个参数，一个是函数用于筛选元素，返回值为True或Flase，另一个是可迭代对象。
例：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)==int(math.sqrt(x))
print(list(filter(is_sqr,range(1,101))))
输出结果：
四、sorted()函数
对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表：
print(sorted([5,2,3,1,4]))
#[1, 2, 3, 4, 5]
print(sorted({1:'D',2:'B',3:'b',4:'E',5:'A'}))
#[1, 2, 3, 4, 5]
利用key进行倒序排序：
example_list=[1,4,7,2,8,5,6,7]
result_list=sorted(example_list,key=lambda x:x*-1)
print(result_list)
#输出结果 [8, 7, 7, 6, 5, 4, 2, 1]
要进行反向排序，也可以通过传入第三个参数 reverse=True：
example_list=[1,4,7,2,8,5,6,7]
print(sorted(example_list,reverse=True))
#输出结果 [8, 7, 7, 6, 5, 4, 2, 1]
标签：map,函数,迭代,Python,reduce,list,谈谈,sorted,高阶 来源： https://blog.csdn.net/weixin_54787921/article/details/115326256
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