标签：ch String int Manacher 算法 str max sb

题目描述:

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 仅由数字和英文字母（大写和/或小写）组成

示例 1：

输入：s = “babad”
输出：“bab”
解释：“aba” 同样是符合题意的答案。
示例 2：

输入：s = “cbbd”
输出：“bb”
示例 3：

输入：s = “a”
输出：“a”
示例 4：

输入：s = “ac”
输出：“a”

class Solution {
    public String longestPalindrome(String s) {
        int n = s.length();
        if (n == 1) {
            return s;
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sb.append("*");
            sb.append(s.charAt(i));
        }
        sb.append('*');
        String str = sb.toString();
        char[] ch = str.toCharArray();
        int max = 1;
        String ss = String.valueOf(s.charAt(0));
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            int left = i - 1;
            int right = i + 1;
            int ans = 1;
            while (left >= 0 && right < str.length()) {
                if (ch[left] == ch[right]) {
                    ans += 2;
                    left--;
                    right++;
                } else break;
            }
            if (max < ans) {
                StringBuilder builder = new StringBuilder();
                for (int j = left + 1; j < right; j++) {
                    if (ch[j] != '*') {
                        builder.append(ch[j]);
                    }
                }
                max = ans;
                ss = builder.toString();
            }
        }
        return ss;
    }
}

执行结果：

题目描述：

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串的长度。

Manacher算法的经典算法，时间复杂度为O(n^2)。

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "babad";
        System.out.println(longestPalindrome(str1));//输出结果为3.
    }

    
    public static int longestPalindrome(String s) {
        int n = s.length();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sb.append("*");
            sb.append(s.charAt(i));
        }
        sb.append("*");
        String str = sb.toString();
        char[] ch = str.toCharArray();
        int max = 1;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            int left = i - 1;
            int right = i + 1;
            int ans = 1;
            while (left >= 0 && right < str.length()) {
                if (ch[left] == ch[right]) {
                    ans += 2;
                    left--;
                    right++;
                } else break;
            }
            max = Math.max(max, ans);
        }
        return max / 2;
    }
}

Manacher算法的进阶，时间复杂度为O(n)。

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "babad";
        System.out.println(maxLcpsLength(str1));
    }


    public static int maxLcpsLength(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            sb.append("*");
            sb.append(s.charAt(i));
        }
        sb.append('*');
        String str = sb.toString();
        char[] ch = str.toCharArray();
        int[] pArr = new int[str.length()];
        int C = -1;
        int R = -1;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i != str.length(); i++) {
            pArr[i] = (R > i ? Math.min(pArr[2 * C - i], R - i) : 1);
            while (i + pArr[i] < str.length() && i - pArr[i] > -1) {
                if (ch[i + pArr[i]] == ch[i - pArr[i]]) {
                    pArr[i]++;
                } else {
                    break;
                }
            }
            if (i + pArr[i] > R) {
                R = i + pArr[i];
                C = i;
            }
            max = Math.max(max, pArr[i]);
        }
        return max - 1;
    }

}

标签：ch,String,int,Manacher,算法,str,max,sb
来源： https://blog.csdn.net/FYPPPP/article/details/115046784

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