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python+pillow不规则图片合成合并

2021-03-12 10:57:06 阅读：469 来源： 互联网

标签：img tgt python iw dec1 不规则 coords pillow 图片

需求

在这里插入图片描述

大部分查到的图片合成，都是将矩形图片贴到模板上，或者通过权重的方式，将几张图片合成到一张图片上。对于上图这种不规则的图片合成，尝试了两种方法：

方法1：生成一个和模板图同等大小的空图，将目标图片裁切、旋转后贴到空图上，再进行图片的位运算合成。
方法2：利用透视变换，将目标图片裁切后，变换到指定图形，再进行贴图。

从最终实现的结果来看，方法1只适合用于合成区域垂直于视线的场景，效果等同于方法2。方法2则适用面更广一些，可以处理一些复杂的场景。

摘要

技术栈如下：

代码演示：python
图像处理：pillow

演示

在进行处理前，需要先把图片中，将要贴图进去的位置扣掉，保存为png图片，用于后续的贴图。

在这里插入图片描述
这里将贴入空白区域的图片称为目标图片，大图称为模板图片。

import numpy as np
from PIL import Image

def find_coeffs(source_coords, target_coords):
    """
    PIL透视变换转换
    :param source_coords: 源区域点数组，类型数组
    :param target_coords: 目标区域点数组，类型数组
    :return:
    """
    matrix = []
    for s, t in zip(source_coords, target_coords):
        matrix.append([t[0], t[1], 1, 0, 0, 0, -s[0]*t[0], -s[0]*t[1]])
        matrix.append([0, 0, 0, t[0], t[1], 1, -s[1]*t[0], -s[1]*t[1]])
    A = np.matrix(matrix, dtype=np.float)
    B = np.array(source_coords).reshape(8)
    res = np.dot(np.linalg.inv(A.T * A) * A.T, B)
    return np.array(res).reshape(8)


img = Image.open('目标图片')
dec1 = Image.open(‘模板图片’)
dec1 = dec1.convert('RGBA')
img = img_square_pil(img)
iw, ih = img.size
dw, dh = dec1.size
tgt_w, tgt_h = 560, 650    # 目标图片裁切后的宽高。空白区域为矩形，需要裁切图片。
p1, p2, p3, p4 = (357, 395), (804, 510), (708, 1135), (138, 996)  # 空白区域四个点的坐标
img = img.resize((int(iw / (ih / tgt_h)), tgt_h), Image.ANTIALIAS)
iw, ih = img.size
img = img.crop((int((iw - tgt_w) / 2), 0, int((iw - tgt_w) / 2 + tgt_w), tgt_h))
iw, ih = img.size
coeffs = find_coeffs(
    [(0, 0), (iw, 0), (iw, ih), (0, ih)],  # 四个点顺序和下面四个点顺序相同，比如都是顺时针
    [p1, p2, p3, p4]
)
img = img.transform(dec1.size, Image.PERSPECTIVE, coeffs, Image.BICUBIC)
img.paste(dec1, (0, 0, dw, dh), mask=dec1.split()[-1])

效果展示

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更多功能，或者想体验一下，可以扫下方二维码”：

主业前端程序猿一枚。图片处理方面，作为业余爱好。如有错误，请各位大佬轻喷，谢谢！！

标签：img,tgt,python,iw,dec1,不规则,coords,pillow,图片
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43048291/article/details/114686006

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