标签:输出 示例 int 加油站 算法 vector Leetcode 输入 贪心
贪心算法
- 遵循某种规律,不断贪心的选取当前最优策略的算法设计方法
- 考虑条件,只有证明当前最优解是全局最优解时,贪心成立
- 高频面试问题
- 考察思维方式, 数据结构简单即可解决
- 找不到反例的情况
55. 跳越游戏 I (Medium)
给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105
bool canJump(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0) return false;
vector<int> index;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
index.push_back(i+nums[i]);
}
int jump=0;
int max_index=index[0];
while(jump<=max_index && jump<index.size()){
if(index[jump]>=max_index)
max_index=index[jump];
jump++;
}
if(jump==index.size()) return true;
return false;
}
45. 跳越游戏 II (Hard)
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
说明:
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
#include <vector>
using std::vector;
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
if(nums.size()<2) return 0;
int current_max=nums[0];
int pre_max=nums[0];
int min_jump=1;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(i>current_max){ //把范围内所有数字都获得之后,再判断选择哪一个点跳(在i+1时更新)
min_jump++;
current_max=pre_max;
}
if(nums[i]+i>pre_max){
pre_max=nums[i]+i;
}
}
return min_jump;
}
};
53. 最大子序和(Easy)
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [0]
输出:0
示例 4:
输入:nums = [-1]
输出:-1
示例 5:
输入:nums = [-100000]
输出:-100000
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-105 <= nums[i] <= 105
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int current=nums[0], max=current;
for(int i=1;i<nums.size();i++){
if(current<=0){
current=nums[i];
}else{
current+=nums[i];
}
if(current>max){
max=current;
}
}
return max;
}
};
122. 买卖股票的最佳时机 II (Easy)
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int benefit=0;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
if(prices[i]>prices[i-1]){
benefit+=prices[i]-prices[i-1];
}
}
return benefit;
}
134. 加油站(Medium)
在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
说明:
如果题目有解,该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组,且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
#include <vector>
using std::vector;
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int start=0;
int total=0;
int cur=0;
for(int i=0;i<gas.size();i++){
total+=gas[i]-cost[i];
cur+=gas[i]-cost[i];
if(cur<0){
cur=0;
start=i+1;
}
}
if(total<0) return -1;
return start;
}
};
316. 去除重复字母(Medium)
给你一个字符串 s ,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。
注意:该题与 1081 https://leetcode-cn.com/problems/smallest-subsequence-of-distinct-characters 相同
示例 1:
输入:s = “bcabc”
输出:“abc”
示例 2:
输入:s = “cbacdcbc”
输出:“acdb”
提示:
1 <= s.length <= 104
s 由小写英文字母组成
string removeDuplicateLetters(string s) {
if(s=="") return "";
map<char, int> dict;
map<char, bool> flag;
vector<char> result;
string ans="";
for(auto i:s){
dict[i]++;
}
for(auto [a, _]:dict){
flag[a]=false;
}
for(auto i:s){
if(flag[i]==false) {
while(result.size()>0 && result.back()>i && dict[result.back()]>1){
dict[result.back()]--;
result.pop_back();
}
result.push_back(i);
flag[i]=true;
}
}
for(auto i:result){
ans.append(1,i);
}
return ans;
}
376. 摇摆序列(Medium)
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:
输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
if(nums.size()<2)
return nums.size();
const int BEGIN=0;
const int UP=1;
const int DOWN=2;
int STATE=BEGIN;
int max_length=1;
for(int i=1;i<nums.size();i++){
switch(STATE){
case BEGIN:
if(nums[i]>nums[i-1]){
STATE=UP;
max_length++;
}else if(nums[i]<nums[i-1]){
STATE=DOWN;
max_length++;
}
break;
case UP:
if(nums[i]<nums[i-1]){
STATE=DOWN;
max_length++;
}
break;
case DOWN:
if(nums[i]>nums[i-1]){
STATE=UP;
max_length++;
}
break;
}
}
return max_length;
}
392. 判断子序列(Easy)
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
进阶:
如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
致谢:
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1:
输入:s = “abc”, t = “ahbgdc”
输出:true
示例 2:
输入:s = “axc”, t = “ahbgdc”
输出:false
提示:
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
if(t=="" &&s!="") return false;
if(s=="") return true;
int i=0, j=0;
while(j<t.size()){
if(s[i]==t[j]){
i++;
}
j++;
if(i==s.size()){
return true;
}
}
return false;
}
};
402. 移掉K位数字(Medium)
给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小。
注意:
num 的长度小于 10002 且 ≥ k。
num 不会包含任何前导零。
示例 1 :
输入: num = “1432219”, k = 3
输出: “1219”
解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219。
示例 2 :
输入: num = “10200”, k = 1
输出: “200”
解释: 移掉首位的 1 剩下的数字为 200. 注意输出不能有任何前导零。
示例 3 :
输入: num = “10”, k = 2
输出: “0”
解释: 从原数字移除所有的数字,剩余为空就是0。
/**
* 一般用字符串表示的数字会特别特别大, 因为int最多可以表示2^32
* 线性解决: 贪心/动态规划
* 从最高位开始考虑,最高位保留最小值,如果最高位确定,就考虑次高位,以此类推
* 当k=1时,每一位考虑去掉还是保留
* 暴力: 从最高位开始,遍历k次
* 栈解决: 可以用vector实现栈,有push_back和pop操作,而且可以遍历
* while + 结束条件
*/
class Solution {
public:
string removeKdigits(string num, int k) {
vector<int> ans;
string answer="";
for(auto i:num){
//字符转整数
int data=i-'0';
while(ans.size()!=0 && k!=0 && data<ans[ans.size()-1]){
ans.pop_back();
k--;
}
//考虑数字是0的情况,如果栈空,加0没有意义
if(data!=0||ans.size()!=0){
ans.push_back(data);
}
}
while(k!=0 && ans.size()!=0){
ans.pop_back();
k--;
}
for(auto i:ans){
//整数转字符
answer.append(1, '0'+i);
}
if(answer==""){
answer="0";
}
return answer;
}
};
406. 根据身高重建队列(Medium)
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示:
1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 106
0 <= ki < people.length
题目数据确保队列可以被重建
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), [](const vector<int> &a, const vector<int> &b){
return a[0]>b[0] || (a[0]==b[0] && a[1]<b[1]);
});
vector<vector<int>> Q;
for(auto i:people){
Q.insert(Q.begin()+i[1], i);
}
return Q;
}
452. 用最少数量的箭引爆气球(Medium)
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
示例 4:
输入:points = [[1,2]]
输出:1
示例 5:
输入:points = [[2,3],[2,3]]
输出:1
提示:
0 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if(points.size()==0) return 0;
sort(points.begin(),points.end(),[](const vector<int> &a, const vector<int> &b){return a[1]<b[1];});
int min_arraw=1;
int right=points[0][1];
for(auto section:points){
if(section[0]>right){
min_arraw++;
right=section[1];
}
}
return min_arraw;
}
455. 分发饼干(Easy)
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示:
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
/*
* 当某个孩子可以被多个糖果满足时,是否需要优先满足他?
* 当某个糖果可以满足多个孩子时,是否需要优先满足某个孩子?
* 某个孩子可以用更小的糖果满足,没必要用更大的糖果满足(贪心)
* 孩子的需求因子更容易被满足,所以优先从需求因子小的孩子尝试
* 先排序
*/
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
std::sort(g.begin(),g.end());
std::sort(s.begin(), s.end());
int child=0;
int cookie=0;
while(child<g.size()&&cookie<s.size()){
if(g[child]<=s[cookie]){
child++;
}
cookie++;
}
return child;
}
605. 种花问题(Easy)
假设有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。
给你一个整数数组 flowerbed 表示花坛,由若干 0 和 1 组成,其中 0 表示没种植花,1 表示种植了花。另有一个数 n ,能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花?能则返回 true ,不能则返回 false。
示例 1:
输入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出:true
示例 2:
输入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出:false
提示:
1 <= flowerbed.length <= 2 * 104
flowerbed[i] 为 0 或 1
flowerbed 中不存在相邻的两朵花
0 <= n <= flowerbed.length
bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
flowerbed.push_back(0);
int i=1;
while(i<flowerbed.size()&&n>0){
if(i==1&&(flowerbed[i]==0&&flowerbed[i-1]==0)){
flowerbed[i-1]=1;
n--;
}else if(flowerbed[i]==0&&flowerbed[i-1]==0&&flowerbed[i-2]==0){
flowerbed[i-1]=1;
n--;
}
i++;
}
if(n==0){
return true;
}else{
return false;
}
}
621. 任务调度器(Medium)
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1:
输入:tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。
示例 2:
输入:tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 0
输出:6
解释:在这种情况下,任何大小为 6 的排列都可以满足要求,因为 n = 0
[“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”]
[“A”,“B”,“A”,“B”,“A”,“B”]
[“B”,“B”,“B”,“A”,“A”,“A”]
…
诸如此类
示例 3:
输入:tasks = [“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“B”,“C”,“D”,“E”,“F”,“G”], n = 2
输出:16
解释:一种可能的解决方案是:
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
提示:
1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]
/**
* 只要下一个是相同任务或者还有其他任务,就在n时间内完成别的(?)
*
* 按照时间顺序, 依次给时间选择任务
* 选择任务: 不在冷却中且剩余执行次数最多的任务
*/
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
using std::vector;
using std::unordered_map;
using std::min;
using std::max;
class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
unordered_map<char, int> freq;
for (char ch: tasks) {
++freq[ch];
}
// 任务总类数m
int m = freq.size();
vector<int> nextValid, rest;
for (auto [_, v]: freq) {
nextValid.push_back(1);
rest.push_back(v);
}
int time = 0;
for (int i = 0; i < tasks.size(); ++i) {
++time;
int minNextValid = INT_MAX;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (rest[j]) {
minNextValid = min(minNextValid, nextValid[j]);
}
}
time = max(time, minNextValid);
int best = -1;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (rest[j] && nextValid[j] <= time) {
if (best == -1 || rest[j] > rest[best]) {
best = j;
}
}
}
nextValid[best] = time + n + 1;
--rest[best];
}
return time;
}
};
871. 最低加油次数(Hard)
汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target 英里处。
沿途有加油站,每个 station[i] 代表一个加油站,它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处,并且有 station[i][1] 升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。
当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 -1 。
注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0,仍然认为它已经到达目的地。
示例 1:
输入:target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出:0
解释:我们可以在不加油的情况下到达目的地。
示例 2:
输入:target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出:-1
解释:我们无法抵达目的地,甚至无法到达第一个加油站。
示例 3:
输入:target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出:2
解释:
我们出发时有 10 升燃料。
我们开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后,我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
我们沿途在1两个加油站停靠,所以返回 2 。
提示:
1 <= target, startFuel, stations[i][1] <= 10^9
0 <= stations.length <= 500
0 < stations[0][0] < stations[1][0] < … < stations[stations.length-1][0] < target
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
return a[0] < b[0];
}
int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) {
priority_queue<int> Q;
int result=0;
int dist=0;
int P=startFuel;
stations.push_back({target, 0});
for(int i=0;i<stations.size();i++){
dist= i==0? stations[i][0]:stations[i][0]-stations[i-1][0];
while(!Q.empty() && dist>P){
P+=Q.top();
Q.pop();
result++;
}
if(Q.empty()&&dist>P){
return -1;
}
P=P-dist;
Q.push(stations[i][1]);
}
return result;
}
};
标签:输出,示例,int,加油站,算法,vector,Leetcode,输入,贪心 来源: https://blog.csdn.net/YurYur/article/details/114410130
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