标签：return rowindex self 回溯 range column 算法 columnPosition 皇后
什么是回溯：
简单来说，就是尝试的方式解决问题，如果一旦发现失败，则返回上一步骤，更改新的参数，继续尝试，如果成功，则获得答案
场景描述：
保安部负责人小安面临一个问题，他需要在8X8公里安放8个保安站点
要求：每一行，每一列，每一个斜线，都只有一个站点，求设计方案
比如下面这个：
分析过程：
1.保安放置在第一行某个位置，如果不冲突则进行第二行某个位置的放置
2.第二行不冲突，则进行第三行某个位置的放置
3.如果发生冲突，更改该行的column，依次递增，继续判断
代码如下：
1 '''
2 columnPosition：存放保安位置的数组,比如：[7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4]，下标代表行，下标所在的元素代表列，7代表在第0行，7列
3 rowindex:行数
4 '''
5
6
7 class solution(object):
8
9 def solveNQueens(self, n):
10 self.helper([-1] * n, 0, n)
11
12 def helper(self, columnPosition, rowindex, n): # ding
13
14 if rowindex == n:
15 print(columnPosition)
16 self.printSolution(columnPosition, n)
17 return
18 # 递归，需要在上一行满足的条件下进行
19 for column in range(n):
20 columnPosition[rowindex] = column
21 if self.isValid(columnPosition, rowindex):
22 self.helper(columnPosition, rowindex + 1, n)
23
24 def isValid(self, columnPosition, rowindex):
25 # 不能有重复元素，如果有代表为同列
26 if len(set(columnPosition[:rowindex + 1])) != len(columnPosition[:rowindex + 1]):
27 return False
28 # 判断是否是在对角线
29 for i in range(rowindex):
30 if abs(columnPosition[i] - columnPosition[rowindex]) == int(rowindex - i):
31 return False
32 return True
33
34 def printSolution(self, columnPosition, n):
35 for row in range(n):
36 line = ""
37 for column in range(n):
38 if columnPosition[row] == column:
39 line += "Q\t"
40 else:
41 line += ".\t"
42 print(line, "\n")
43 print('\n')
44
45
46 solution().solveNQueens(8)
结果：
标签：return,rowindex,self,回溯,range,column,算法,columnPosition,皇后 来源： https://www.cnblogs.com/suoni/p/14452528.html
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