标签:函数 方差 Python 样本 range 标准差 拟合
计算拟合函数的标准差、方差
#计算拟合函数的标准差、方差
from sympy import *
X = [3.2,2.99,2.7,2.28,1.53]
Y = [7.06,6.94,6.73,6.52,6.06] #实际Y值
n = len(X)
def f(x):
y = 0.5955*x + 5.1486
return y
Y_v = [] #拟合函数的Y值
for i in range(n):
Y_v.append(f(X[i]))
S = 0
for i in range(n):
S += (Y[i] - Y_v[i])**2
S = S/n
print('拟合函数方差:',S)
print('拟合函数标准差:',sqrt(S))
结果:
拟合函数方差: 0.00020755006999999574
拟合函数标准差: 0.0144065981411295
计算样本的标准差、方差
#计算样本的标准差、方差
from sympy import *
X = [13.64,13.72,13.6,13.34,13.28,13.34,13.7,13.81,13.62,13.93]
n = len(X)
X_Sum = 0
for i in range(n):
X_Sum += X[i]
X_Ave = X_Sum/n
S = 0
for i in range(n):
S += (X[i] - X_Ave)**2
S = S/(n-1)
print('样本方差:',S)
print('样本标准差:',sqrt(S))
结果:
样本方差: 0.04632888888888896
样本标准差: 0.215241466471702
标签:函数,方差,Python,样本,range,标准差,拟合 来源: https://blog.csdn.net/weixin_48615832/article/details/113137217
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。