标签：None plt Python pyplot 散点图 Matplotlib 散点 matplotlib marker

我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图，有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了，整理一下便于查找。

安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了）

from matplotlib import pyplot as plt
help(plt.plot)

常用颜色：

'b'          蓝色
'g'          绿色
'r'          红色
'c'          青色
'm'          品红
'y'          黄色
'k'          黑色
'w'          白色

更多颜色：

plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')

常用标记点形状：

‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker)

常用线形：

‘-‘：实线(solid line style)
‘–‘：虚线(dashed line style)
‘-.’：点划线(dash-dot line style)
‘:’：点线(dotted line style)

绘制散点图

在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图，matplotlib.pyplot.scatter的函数细节：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

x,y组成了散点的坐标；s为散点的面积；c为散点的颜色（默认为蓝色'b'）；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度（0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明）;linewidths为散点边缘的线宽；如果marker为None，则使用verts的值构建散点标记；edgecolors为散点边缘颜色。

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 保证图片在浏览器内正常显示
%matplotlib inline

# 10个点
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

标签：None,plt,Python,pyplot,散点图,Matplotlib,散点,matplotlib,marker
来源： https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/113527780

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。