标签：分割 图像识别 图像 算法 Matlab ori 101
一、简介
首先，通过引入形态学重构操作将图像的局部空间信息纳入FRFCM中，以保证抗噪性和图像细节保留。其次，基于局部空间邻居和聚类中心内像素之间距离的成员资格分区的修改被仅依赖于成员资格分区的空间邻居的局部成员资格过滤所取代。与最新的算法相比，提出的FRFCM算法更简单且速度明显更快，因为无需计算局部空间邻居和聚类中心内像素之间的距离。另外，由于成员资格过滤能够有效地改善成员资格划分矩阵，因此对于噪声图像分割是有效的。在合成和真实世界的图像上进行的实验表明，与最新的图像分割算法相比，该算法不仅能获得更好的结果，而且所需的时间更少。
二、源代码
clc
close all
clear all
%% parameters
cluster=3; % the number of clustering centers
se=3; % the parameter of structuing element used for morphological reconstruction
w_size=3; % the size of fitlering window
%% test a color image
f_ori=imread('3096.jpg');
figure(1)
subplot(121);imshow(f_ori);title('原图')
% GT=load('12003.mat'); % Ground Truth, download from 'https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html'
f_ori=double(f_ori);
%% implement the proposed algorithm
tic
[~,U1,~,~]=FRFCM_c(double(f_ori),cluster,se,w_size);
Time1=toc;
disp(strcat('running time is: ',num2str(Time1)))
f_ori;
f_seg=fcm_image_color(f_ori,U1);
subplot(122)
imshow(f_seg);title('分割后的图')
二、运行结果
四、备注
完整代码或者代写添加QQ912100926
往期回顾>>>>>>
【图像压缩】图像处理教程系列之图像压缩【Matlab 074期】
【图像分割】图像处理教程系列之图像分割（一）【Matlab 075期】
【图像分割】图像处理教程系列之图像分割（二）【Matlab 076期】
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【模式识别】指纹识别【Matlab 078期】
【图像处理】基于GUI界面之DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取【Matlab 079期】
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【图像分割】最大类间方差法(otsu)之图像分割【Matlab 099期】
【图像分割】直觉模糊C均值聚类之图像分割IFCM【Matlab 100期】
标签：分割,图像识别,图像,算法,Matlab,ori,101 来源： https://blog.csdn.net/m0_54742769/article/details/113454422
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