GIL 几乎对 I/O 密集型处理无害
CPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁(GIL)， 一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。
这是 CPython 解释器的局限，与 Python 语言本身无关。Jython 和 IronPython 没有这种限制。 不过，目前最快的 Python 解释器 PyPy 也有 GIL。
标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线 程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益：一个 Python 线程等待网络响应时，阻塞型 I/O 函数会释放 GIL，再运行一个线程。
Python 标准库中的所有阻塞型 I/O函数都会释放GIL，允许其他线程运行。time.sleep() 函数也会释放 GIL。因此，尽管有 GIL，Python线程还是能在 I/O密集型应用中发挥作用。
标签：解释器,Python,阻塞,密集型,线程,GIL 来源： https://blog.csdn.net/s695811494/article/details/113063028
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。