标签：item python data 处理 file time print datalist 数据
1、数据排序，python有两种选择。原地排序，排序后的数据替换原来的数据，原来的顺序会丢失，对于列表，sort()方法提供原地排序；复制排序，返回原数据的有序副本，原数据的顺序依然保留，sorted()支持复制排序。
2、数据排序示例
#filename列表形式文件名
def deal_file(filename):
datalist=[]
try:
for item_name in filename:
#rb:读二进制模式
with open(item_name,'r') as out_file:
for item in out_file: #取出整个文件数据
print(item)
#.split(',')生成列表
#item.strip().split(',') 方法串联
datalist.extend(item.strip().split(',')) #extend列表合并
#data=out_file.readline() #readline只能读取一行数据
#print(data)
except IOError as err:
print('file error:'+str(err))
print(datalist)
#统一时间格式
new_data=[]
for str_time in datalist:
new_data.append(deal_time(str_time))
print(new_data)
#对数据列表排序(函数串联)
print(sorted(new_data))
#处理时间函数(统一格式，将-或:替换成.)：3:4->3.4;3-4->3.4
def deal_time(time_string):
if '-' in time_string:
splitter='-'
elif ':' in time_string:
splitter=':'
else:
splitter='.'
(mins,secs)=time_string.split(splitter)
#补位数
if len(mins)<2:
mins='0'+mins
if len(secs)<2:
secs='0'+secs
return (mins+'.'+secs)3、排序方法示例代码修改，简化统一时间格式调用（使用列表推导）
#filename列表形式文件名
def deal_file(filename):
datalist=[]
try:
for item_name in filename:
#rb:读二进制模式
with open(item_name,'r') as out_file:
for item in out_file: #取出整个文件数据
print(item)
#.split(',')生成列表
#item.strip().split(',') 方法串联
datalist.extend(item.strip().split(',')) #extend列表合并
#data=out_file.readline() #readline只能读取一行数据
#print(data)
except IOError as err:
print('file error:'+str(err))
print(datalist)
#统一时间格式
new_data=[deal_time(str_time) for str_time in datalist]
print(new_data)
#对数据列表排序(函数串联)
print(sorted(new_data))
[sort()与sorted()方法默认升序排序，若想要进行降序排序，需要传入参数reverse=True]
4、使用集合删除重复项，集合中的数据项是无序且不允许重复的。
datalist=[10.6,11,6,10.6,10]
distances=set(datalist)
print(distances)
>>>输出结果
{10, 10.6, 11, 6} #直接会去掉重复的10.6此目录会不定期更新，喜欢我的文章希望和我一起成长的宝宝们，可以搜索并添加公众号TryTestwonderful ，或者扫描下方二维码添加公众号
标签：item,python,data,处理,file,time,print,datalist,数据 来源： https://blog.csdn.net/HXiao0805/article/details/111514091
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