标签：result offer next 链表 算法 二叉树 pHead2 pHead1
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题目
合并两个有序链表
题目要求
输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
如输入1->3->5 2->4->6
输出1->2->3->4->5->6
解题思路
可以把链表当作一个链式数组去对待，那么这道题目就有点像归并排序的思想了
代码实现
Python :
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
# 返回合并后列表
def Merge(self, pHead1, pHead2):
# write code here
if pHead1==None:
return pHead2
if pHead2==None:
return pHead1
temp=ListNode(None)
result=temp
while pHead2 and pHead1:
if pHead1.val>pHead2.val:
result.next=pHead2
result=result.next
pHead2=pHead2.next
else:
result.next=pHead1
result=result.next
pHead1=pHead1.next
if not pHead2:
result.next=pHead1
else:
result.next=pHead2
return temp.next
JAVA
public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) {
if(list1==null)
return list2;
if(list2==null)
return list1;
ListNode res = null;
if(list1.val<list2.val){
res = list1;
res.next = Merge(list1.next, list2);
}else{
res = list2;
res.next = Merge(list1, list2.next);
}
return res;
}后记
注：面试季来了，不管是作为面试者还是以后作为面试官，了解算法这门程序员之间的沟通方式都是非常必要的。找过工作的朋友应该都听说过《剑指offer》，虽然书中只有六十多道题目，但是道道都是经典。
如果是单纯的面试需求，剑指offer的优先级肯定是在Leetcode之前，总的说它有三个优点：
- 1.很可能在面试中出现原题
- 2.约66题，题量少，但是涵盖的内容较全
- 3.能培养一个良好的刷题习惯
它的缺点是：
- 1.只有66题，刷着容易过拟合
- 2.动态规划的题比较少，因此需要在Leetcode上专项训练。
算法题主要分成数据结构和具体算法部分，简单归类如下。基本每道题都很精彩，所以这里就不一一洗写了，题解可以看看我的代码仓库或者讨论区的内容。
数据结构类题目
- LinkedList
- 003-从尾到头打印链表
- 014-链表中倒数第k个结点
- 015-反转链表
- 016-合并两个或k个有序链表
- 025-复杂链表的复制
- 036-两个链表的第一个公共结点
- 055-链表中环的入口结点
- 056-删除链表中重复的结点
- Tree
- 004-重建二叉树
- 017-树的子结构
- 018-二叉树的镜像
- 022-从上往下打印二叉树
- 023-二叉搜索树的后序遍历序列
- 024-二叉树中和为某一值的路径
- 026-二叉搜索树与双向链表
- 038-二叉树的深度
- 039-平衡二叉树
- 057-二叉树的下一个结点
- 058-对称的二叉树
- 059-按之字形顺序打印二叉树
- 060-把二叉树打印成多行
- 061-序列化二叉树
- 062-二叉搜索树的第k个结点
- Stack & Queue
- 005-用两个栈实现队列
- 020-包含min函数的栈
- 021-栈的压入、弹出序列
- 044-翻转单词顺序列(栈)
- 064-滑动窗口的最大值(双端队列)
- Heap
- 029-最小的K个数
- Hash Table
- 034-第一个只出现一次的字符
- 图
- 065-矩阵中的路径(BFS)
- 066-机器人的运动范围(DFS)
- 具体算法类题目
- 斐波那契数列
- 007-斐波拉契数列
- 008-跳台阶
- 009-变态跳台阶
- 010-矩形覆盖
- 搜索算法
- 001-二维数组查找
- 006-旋转数组的最小数字（二分查找）
- 037-数字在排序数组中出现的次数（二分查找）
- 全排列
- 027-字符串的排列
- 动态规划
- 030-连续子数组的最大和
- 052-正则表达式匹配(我用的暴力)
- 回溯
- 065-矩阵中的路径(BFS)
- 066-机器人的运动范围(DFS)
- 排序
- 035-数组中的逆序对(归并排序)
- 029-最小的K个数(堆排序)
- 029-最小的K个数(快速排序)
- 位运算
- 011-二进制中1的个数
- 012-数值的整数次方
- 040-数组中只出现一次的数字
- 其他算法
- 002-替换空格
- 013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面
- 028-数组中出现次数超过一半的数字
- 031-整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）
- 032-把数组排成最小的数
- 033-丑数
- 041-和为S的连续正数序列(滑动窗口思想)
- 042-和为S的两个数字(双指针思想)
- 043-左旋转字符串(矩阵翻转)
- 046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)
- 051-构建乘积数组
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标签：result,offer,next,链表,算法,二叉树,pHead2,pHead1 来源： https://blog.51cto.com/15054042/2564458
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