标签：get python 按行取 params result excle data row
1、excle文件内容示例：
获取excle数据源码：
1 import pandas as pd
2
3 def get_all_excle_data(excle_file, sheet_name, row):
4 #固定excle某列字段的数据类型，防止excle整数变为浮点数
5 converters = {
6 'employeeId':str,
7 'authCode':str,
8 'orderSource':str
9 }
10 # 将excle的数据提取出来
11 data = pd.DataFrame(pd.read_excel(excle_file, sheet_name=sheet_name, converters = converters ,na_values='NULL',))
12
13 # 将excle里面单元格值为空的值都替换为NULL
14 data = data.fillna('')
15 # excle所有列名字
16 all_para_col = list(set(data))
17
18 #生成请求字典信息
19 params = {}
20 for v in all_para_col:
21 params[v] = data.loc[row,v]
22
23 # 请求地址 和 key
24 url = data.loc[row, 'host'] + data.loc[row, 'path']
25 key = data.loc[row, 'key'] # key的值
26
27 result = {
28 'testCases': data.loc[row,'testCases'],
29 'host': data.loc[row,'host'],
30 'row': data.loc[row,'row'],
31 'params': params,
32 }
33 return result
订单查询接口用excle的数据作为请求数据：
1 import requests
2 from A_shop.utils.get_excle_data import get_all_excle_data
3 from A_shop.utils.md5_python import md5Python as md5
4 from A_shop.utils.date_random import get_random
5 from A_shop.utils.tools import del_null
6 from A_shop.log.logger import Logger
7 from A_shop.utils.get_excle_path import get_excle_path
8 import json
9
10 def pi_query(excle_file,sheet_name,row):
11 # 获取接口的数据
12 excle_data = get_all_excle_data(excle_file, sheet_name, row)
13 url = excle_data['host'] + "/open/pay/query"
14 key = excle_data['key']
15 params = excle_data['params']
16 random = get_random()
17
18 params = {
19 "appId" : params['appId'],
20 "merchantCode" : params['merchantCode'],
21 "random" : random,
22 "outTradeNo" : params['outTradeNo']
23 }
24
25 params = del_null(params)
26 params["sign"] = md5.md5_sign(params, key)
27
28 # 接口请求
29 r = requests.post(url, data=params)
30
31 # 返回接口的请求和返回信息
32 result = {
33 'req': params,
34 'res': r.json(),
35 'url': url
36 }
37 return result
38
39 if __name__ == '__main__':
40 log = Logger("info")
41 excle_file = get_excle_path('refund_data.xlsx')
42 sheet_name = 'pi_test'
43
44 for row in range(3):
45 result = pi_query(excle_file, sheet_name, row)
46 log.info("支付查询请求地址：" + result['url'])
47 log.info("支付查询请求信息：" + str(json.dumps(result['req'], ensure_ascii=False)))
48 log.info("支付查询返回信息：" + str(json.dumps(result['res'], ensure_ascii=False)))
49 print(result['res']["msg"])
50 assert result['res']['code'] == "SUCCESS"
51 assert result['res']['msg'] == "订单已支付"
这样做到数据源与源码分开管理，一套代码，只用改excle的请求数据就可以测试不同的场景
标签：get,python,按行取,params,result,excle,data,row 来源： https://www.cnblogs.com/shuang168999/p/13914875.html
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