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python: 多线程实现的两种方式及让多条命令并发执行

2020-08-08 22:00:16  阅读:309  来源: 互联网

标签:__ total Thread threading python 并发 线程 threads 多线程


一 概念介绍

        Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.

        Thread模块是比较底层的模块,Threading模块是对Thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。

        另外在工作时,有时需要让多条命令并发的执行, 而不是顺序执行.

        有关线程的详细介绍,请参考官方文档 https://docs.python.org/2/library/threading.html

二 代码样例

#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: thread-extends-class.py
# 直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里
import threading
import time
 
class ThreadImpl(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._num = num
 
    def run(self):
        global total, mutex
        
        # 打印线程名
        print threading.currentThread().getName()
 
        for x in xrange(0, int(self._num)):
            # 取得锁
            mutex.acquire()
            total = total + 1
            # 释放锁
            mutex.release()
 
if __name__ == '__main__':
    #定义全局变量
    global total, mutex
    total = 0
    # 创建锁
    mutex = threading.Lock()
    
    #定义线程池
    threads = []
    # 创建线程对象
    for x in xrange(0, 40):
        threads.append(ThreadImpl(100))
    # 启动线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待子线程结束
    for t in threads:
        t.join()  
    
    # 打印执行结果
    print total
#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: thread-function.py
# 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行

import threading
import time
 
def threadFunc(num):
    global total, mutex
    
    # 打印线程名
    print threading.currentThread().getName()
 
    for x in xrange(0, int(num)):
        # 取得锁
        mutex.acquire()
        total = total + 1
        # 释放锁
        mutex.release()
 
def main(num):
    #定义全局变量
    global total, mutex
    total = 0
    # 创建锁
    mutex = threading.Lock()
    
    #定义线程池
    threads = []
    # 先创建线程对象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target=threadFunc, args=(100,)))
    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 主线程中等待所有子线程退出
    for t in threads:
        t.join()  
        
    # 打印执行结果
    print total
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 创建40个线程
    main(40)
#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: put_files_hdfs.py
# 让多条命令并发执行,如让多条scp,ftp,hdfs上传命令并发执行,提高程序运行效率
import datetime
import os
import threading

def execCmd(cmd):
    try:
        print "命令%s开始运行%s" % (cmd,datetime.datetime.now())
        os.system(cmd)
        print "命令%s结束运行%s" % (cmd,datetime.datetime.now())
    except Exception, e:
        print '%s\t 运行失败,失败原因\r\n%s' % (cmd,e)

if __name__ == '__main__':
    # 需要执行的命令列表
    cmds = ['ls /root',
           'pwd',]
    
    #线程池
    threads = []
    
    print "程序开始运行%s" % datetime.datetime.now()

    for cmd in cmds:
        th = threading.Thread(target=execCmd, args=(cmd,))
        th.start()
        threads.append(th)
         
    # 等待线程运行完毕
    for th in threads:
        th.join()
         
    print "程序结束运行%s" % datetime.datetime.now()
 来源:站长资讯

标签:__,total,Thread,threading,python,并发,线程,threads,多线程
来源: https://www.cnblogs.com/aabbc6/p/13460567.html

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