标签：python 入度 am 节点 A1 A3 MRO 新式 A2

class A1():
    pass class A2():
     def who_am_i(self):
         print("I am a A2") class A3():
     def who_am_i(self):
         print("I am a A3") class B(A1,A2):
    pass class C(A3):
    def who_am_i(self):
        print("I am a C") class D(C,B):
    pass d1 = D()
d1.who_am_i()
print(D.__mro__)  

python新式类的MRO是按照 《拓扑排序算法》 规则，用的是C3算法。

你可以自己百度一下 拓扑排序算法， 其实就逐步消除入度为0（只有指向别的节点而没有被指向的）的节点的过程。
用的是先左后右，先根后叶的两个原则。广度优先并不是简单的同级节点先左后右，而是指入度为0点。


很明显先消D，输出D，
这时C和B都是入度为0节点，消C（取左）之后输出D-C，
这时入度为0的节点有A3和B，消A3（取左）之后输出D-C-A3
这时入度为0的节点只有B了，消B之后之后输出D-C-A3-B
这时入度为0的节点有A1和A2，消A1（取左）之后输出D-C-A3-B-A1
这时入度为0的节点只剩A2，消A2之后输出D-C-A3-B-A1-A2
最后输出MRO为 D-C-A3-B-A1-A2-Object

标签：python,入度,am,节点,A1,A3,MRO,新式,A2
来源： https://www.cnblogs.com/fan-1994716/p/13299279.html

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