标签：10 函数 0.078 ... python percall 0.888 分析程序 0.000
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1. 一个函数
>>> import random
>>> lst = [random.random() for i in range(10000)]
>>> def f1(lst0):
... lst1 = sorted(lst0)
... lst2 = [i for i in lst1 if i<0.5]
... lst3 = [i*i for i in lst2]
... return lst3
2. 在脚本中测试性能：
>>> import cProfile
>>> cProfile.run('f1(lst)')
7 function calls in 0.005 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime precall cumtime precall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.861 0.861 <stdin>:1(f1)
1 0.118 0.118 0.118 0.118 <stdin>:3(<listcomp>)
1 0.078 0.078 0.078 0.078 <stdin>:4(<listcomp>)
1 0.027 0.027 0.888 0.888 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.888 0.888 {built-in method builtins...}
1 0.665 0.665 0.665 0.665 {built-in method builtins...}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of ...}
3. 在命令行测试性能：
$ python –m cProfile test.py
4. 报告中的参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| ncalls | 表示函数调用的次数； |
| tottime | 表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间； |
| percall（第一个percall） | 等于 tottime/ncalls； |
| cumtime | 表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间； |
| percall（第二个percall） | 函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls； |
| filename:lineno(function) | 每个函数调用的具体信息； |
标签：10,函数,0.078,...,python,percall,0.888,分析程序,0.000 来源： https://www.cnblogs.com/gaiqingfeng/p/13229159.html
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