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Python数据分析:柱形图的绘制方法

2020-06-30 13:55:58  阅读:13  来源: 互联网

标签:数据分析 10 tolist Python title 柱形图 add data opts


前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts:

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序
data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

安装好PyEcharts之后,就可以将需要使用的模块进行导入:

c = (
    #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
    # 设置图表标题及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    #通过render()方法将柱图渲染为html
    .render("柱形图.html")
)

导入数据:

c = (
    #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
    # 设置图表标题及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    #通过render()方法将柱图渲染为html
    .render("柱形图.html")
)

接下来就可以绘制柱形图了:

c = (
    #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
    # 设置图表标题及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    #通过render()方法将柱图渲染为html
    .render("柱形图.html")
)

效果如下图:

Python数据分析:柱形图的绘制方法

 

Python数据分析:柱形图的绘制方法

 

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    .add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())
    .add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
    .render("柱形图.html")
)

绘制的多数据系列柱形图效果是这样的:

Python数据分析:柱形图的绘制方法

 

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    .render("柱形图.html")
)
Python数据分析:柱形图的绘制方法

标签:数据分析,10,tolist,Python,title,柱形图,add,data,opts
来源: https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/13213299.html

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