标签：10 内置 函数 python res list dic print lambda
内置函数
zip(拉链)
拉链函数(像拉链一样相互咬合)
参数必须是可迭代的对象，可以有多个参数，返回的对象也是可迭代对象
一个参数
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
res = zip(l)
print(type(res))
print(list(res)) # [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
# 返回的是一个个元组(这个只是我把它转换成了list形式的，里面包裹了元组)
二个参数
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
l2 = 'abcdef'
res = zip(l1,l2)
print(res)
print(list(res)) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f')]
warnings:如果两个可迭代对象的长度不一致，以短的位置(木桶原理)
多个个参数
a = 'abcdef'
b = [1,23,45,56]
c = ('d','E','F','Z')
res =zip(a,b,c)
print(list(res)) # [('a', 1, 'd'), ('b', 23, 'E'), ('c', 45, 'F'), ('d', 56, 'Z')]
map(映射)
必须是不少于两参数，有一个必须是func，一个是可迭代数据类型
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = map(lambda x: x ** 2, l)
print(list(res)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
filter(过滤)
不少于俩个参数，第一个必须是func，第二个是可迭代对象，一般函数最好是判断数据类型的
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = filter(lambda x: x % 2 == 0,l)
print(tuple(res))
max(比较大小)
可以一次性比较多个值
res = max(1,2,3,4,5,6)
print(res)
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res1 = max(l)
dic = {'a':49, 'b':7, 'c':18, 'ee':38}
res1 = max(dic)
print(res1) # ee
res 2 = max(dic,key=lambda x:dic[x])
print(res2) # a
sorterd(排序)
# 排序
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = sorted(l)
print(res)
# 有函数参数的比较
# 英文字符比较的是十进制的大小
dic = {'a':3,'d':28,'e':36}
res = sorted(dic)
pritn(res) # ['a', 'd', 'e']
如果是字典的话比较的是key
用函数比较的是values
dic = {'a':3,'d':28,'e':36}
res = sorted(dic,key=lambda x: dic[x])
print(res) # ['a', 'd', 'e']
dic = {'a':83,'d':98,'e':36}
res = sorted(dic,key=lambda x: dic[x])
print(res) ['e', 'a', 'd']
reversed(反转)
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = reversed(l)
print(list(res)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
lis = ['a','d','e','g','z','c']
res = reversed(lis)
print(list(res)) # ['c', 'z', 'g', 'e', 'd', 'a']
标签：10,内置,函数,python,res,list,dic,print,lambda 来源： https://www.cnblogs.com/wait59/p/13196520.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。