标签：plt bar 组合 Python sale 坐标轴 销售额 y1 绘制
1 """
2 绘制组合图：
3 组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
4 信息传达的效率。
5 """
6 import pandas as pd
7 import numpy as np
8 import matplotlib.pyplot as plt
9 def plot_combination1():
10 sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
11 # 设置正常显示中文标签
12 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
13 # 正常显示负号
14 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
15 # 设置字体大小
16 plt.rcParams.update({'font.size':16})
17
18 # 提取数据
19 x = np.arange(12)+1
20 y1 = sale.目标销售额
21 y2 = sale.实际销售额
22
23 # 计算目标完成率
24 y3 = y2/y1 # float
25 # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
26 """
27 第一种方式：是⽤两个不同颜⾊的柱⼦，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，
28 ⽤折线图展示⽬标完成率。
29 左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
30 数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，⽐如时间、地区、渠道等。
31 """
32 plt.figure(figsize=(16,8))
33 plt.subplot(111)
34
35 # 柱形宽度
36 bar_width = 0.35
37
38 # 在主坐标轴绘制柱形图
39 plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
40 plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')
41
42 # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
43 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)
44
45 # 设置图例
46 plt.legend(loc='upper left')
47
48 # 设置横坐标的标签
49 plt.xticks(x)
50 # plt.set_xticklabels(sale.index)
51
52 # 在次坐标轴上绘制折线图
53 plt.twinx()
54 # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
55 plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')
56
57 # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
58 plt.ylim(0,1.35)
59
60 # 设置图例
61 plt.legend()
62
63 # 定义显示百分号的函数
64 def to_percent(number, position=0):
65 return '%.f' % (number * 100) + '%'
66
67 # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
68 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
69 plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
70
71 # 设置标题
72 plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
73 plt.show()
74
75
76
77 def plot_combination2():
78 """
79 第二种方式：是⽤两条不同颜⾊的折线，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，再⽤两种不同颜
80 ⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额，绿⾊代表完成⽬标，红⾊代表没有完成⽬标，
81 这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴，
82 """
83 import pandas as pd
84 import numpy as np
85 import matplotlib.pyplot as plt
86
87 # 设置正常显示中⽂标签
88 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
89
90 # 正常显示负号
91 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
92
93 # 设置字体⼤⼩
94 plt.rcParams.update({'font.size': 16})
95
96 # 从 Excel ⽂件中读取数据，第⼀列设置为索引
97 sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx', index_col=0)
98 # 提取数据
99 # print('index')
100 x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
101 # print(x)
102 y1 = sale.目标销售额
103 y2 = sale.实际销售额
104 # 计算差额
105 y3 = y2 - y1
106 # 绘制折线图
107 plt.figure(figsize=(16, 8))
108 plt.subplot(111)
109 plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目标销售额')
110 plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='实际销售额')
111 # ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊，绿⾊代表完成⽬标， 红⾊代表没有完成⽬标
112 color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]
113
114 # 绘制柱形图
115 plt.bar(x, y3, color=color, label='差额')
116 # 设置图例
117 plt.legend(loc='upper left')
118 # 设置标题
119 title = '\n每月销售目标达成情况\n'
120 plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
121 plt.show()
122
123 if __name__ == '__main__':
124 plot_combination1()
125 plot_combination2()
结果：
第一种情况：
第二种：
参考书目：
数据化分析 Python 实战 - 林骥
标签：plt,bar,组合,Python,sale,坐标轴,销售额,y1,绘制 来源： https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/13155786.html
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