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实验九 python包管理

2020-06-16 12:07:32  阅读:252  来源: 互联网

标签:管理 python Python 图像处理 实验 图像 pip 安装 第三方


 

  Python程序设计 实验报告

班级   物流192   姓名 王海标  学号3190505203     

日期   2020.6.16    指导老师       修宇

 

 

【实验目的】  

     进一步 了解python 的计算生态,python第3方包的安装方式

     掌握采用pip 命令搜索、下载、安装卸载 python包的方法;

     

【实验条件】  

PC机或者远程编程环境

【实验内容】

- 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包;

- 网络查询资料,了解图像处理的相关第三方库

- 选择一种库,下载但不安装文件

- 安装、卸载、安装图像处理的第三方库

- 采用pip安装图像处理库,实现ahpu.jpg图像的处理,实现反转,剪切,边缘提取,平滑等效果。

 

【实验记录与分析】

 1、查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包

pip安装命令参数

python社区                                      https://pypi.org/     

D:\>pip install <第三方库名>           安装指定的第三方库 

D:\>pip install -U<第三方库名>       使用-U标签更新已安装的指定第三方库   

D:\>pip uninstall<第三方库名>        卸载指定的第三方库 

D:\>pip download<第三方库名>     下载但不安装指定的第三方库 

D:\>pip show<第三方库名>             列出某个指定第三方库的详细信息 

D:\>pip search <关键词>                 根据关键词在名称和介绍中搜索第三方库 

D:\>pip list                                       列出当前系统已经安装的第三方库 

 

 

 

 

2. 网络查询资料,了解图像处理的相关第三方库

(1)PIL 是一个免费的Python编程语言库,它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。

                该库包含基本的图像处理功能,包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

(2)scikit-image是一个与Numpy数组配合使用的开源Python包,它可以完成图像的过滤、模板匹配;

(3)Numpy是Python的核心库之一,可以修改图像的像素值;

(4)Scipy可用于基本的图像操作和处理任务,包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等等;

(5)OpenCV-Python是OpenCV的Python API;

(6)SimpleCV,可以访问几个高性能的视觉库,而无需先了解图像色深、文件格式、色彩空间等等;

(7)Mahotas包含传统的图像处理功能,如滤波和图像形态学处理,以及用于特征运算;

(8)SimplelTk是一个图像分析工具包,内含大量组件,支持一般滤波操作、图像分割和图形配准;

(9)GraphicsMagick可用于图像的读取、写入和操作,它可用于图像边缘提取任务;

(10)Pycairo是Python的2D图形渲染库,可用于绘制矢量图形的2D图形,在调整大小和变换时不会丢失清晰度。

 

3.安装、卸载、安装图像处理的第三方库

(1)pip install安装

(2)pip uninstall卸载

 

 

 

 

 

 

 

 

 

思考题:

          1、在采用pip 下载或安装第方包时速度比较慢,你认为如何解决?

          2、包安装完成后,如何确认该包是否安装成功?

标签:管理,python,Python,图像处理,实验,图像,pip,安装,第三方
来源: https://www.cnblogs.com/wypxcxfb/p/13140215.html

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