ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

scrapy 源码解析 (四):启动流程源码分析(四) Scheduler调度器

2020-05-21 17:54:10  阅读:240  来源: 互联网

标签:dupefilter Scheduler settings 队列 QUEUE scrapy 源码 SCHEDULER


Scheduler调度器

对ExecutionEngine执行引擎篇出现的Scheduler进行展开。Scheduler用于控制Request对象的存储和获取,并提供了过滤重复Request的功能。

Scheduler对象

scheduler对象是通过类的from_cralwer方法生成的。
scrapy/core/scheduler.py#Scheduler:

from_crawler(cls, crawler):
        settings = crawler.settings
        dupefilter_cls = load_object(settings['DUPEFILTER_CLASS'])
        dupefilter = dupefilter_cls.from_settings(settings)
        pqclass = load_object(settings['SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE'])
        dqclass = load_object(settings['SCHEDULER_DISK_QUEUE'])
        mqclass = load_object(settings['SCHEDULER_MEMORY_QUEUE'])
        logunser = settings.getbool('LOG_UNSERIALIZABLE_REQUESTS', settings.getbool('SCHEDULER_DEBUG'))
        return cls(dupefilter, jobdir=job_dir(settings), logunser=logunser,
                   stats=crawler.stats, pqclass=pqclass, dqclass=dqclass, mqclass=mqclass)

创建了4个对象,分别是dupefilter,pqclass,dqclass,mqclass。

dupefilter过滤器(url去重)


DUPEFILTER_CLASS = ‘scrapy.dupefilters.RFPDupeFilter’
这个类的含义是"Request Fingerprint duplicates filter",请求指纹副本过滤。也就是对每个request请求做一个指纹,保证相同的请求有相同的指纹。对重复的请求进行过滤。
包含查询字符串、cookies字段的相同url也会被去重。

pqclass优先级队列


SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = ‘queuelib.PriorityQueue’
这是一个优先级队列,使用的是开源的第三方queuelib.它的作用就是对request请求按优先级进行排序,这样我们可以对不同重要性的URL指定优先级(通过设置Request的priority属性)。
优先级是一个整数,虽然queuelib使用小的数做为高优化级,但是由于scheduler入队列时取了负值,所以对于我们来说,数值越大优先级越高。

dqclass支持序列化的后进先出的磁盘队列


SCHEDULER_DISK_QUEUE = ‘scrapy.squeues.PickleLifoDiskQueue’
这是一个支持序列化的后进先出的磁盘队列。主要用来帮助我们在停止爬虫后可以接着上一次继续开始爬虫。

mqclass后进先出的内存队列


SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = ‘scrapy.squeues.LifoMemoryQueue’
从名字上看,是后进先出的内存队列。这个队列是为了使用2中的队列而存在的,不必单独分析。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「csdn_yym」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/csdn_yym/java/article/details/85576173

标签:dupefilter,Scheduler,settings,队列,QUEUE,scrapy,源码,SCHEDULER
来源: https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12932254.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有