标签：象素 插值 cv2 线性插值 OpenCV 算法 图像
OpenCV框架与图像插值算法
文章目录
一.简介
在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。这里我主要阐述我对前两者的理解。
二.算法理论介绍
任何东西都要知道它是干什么，有什么作用，说白了就是原理，下面我从小白的角度介绍这两个算法的原理（实不相瞒，我就是小白
标签：象素,插值,cv2,线性插值,OpenCV,算法,图像 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45696161/article/details/105626805
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