标签：int length2 length1 C++ word1 72 word2 LeetCode dp
LeetCode 每日一题 72. 编辑距离
大家好，我叫亓官劼（qí guān jié ），三本计算机在读，目前在积极准备21计算机考研中，同时也在学习后端开发，准备工作。不敢孤注一掷，因为要留条后路；不求两全其美在，因为那需要运气+机遇；只求学有所得，慢慢成长。CSDN中记录学习的点滴历程，时光荏苒，未来可期，加油~
2020.04.06 每日一题
难度 困难
题目
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2：
输入：word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)
题解
这题的话需要我们求解除最少变动的次数，这里提供了3种变动的方法，即增、删、移。这题就没法以暴力大法开头了，因为超时了，所以还是老老实实的DP(动态规划)吧。
首先我们分析题目，给了我们两个单词word1，word2,分别遍历，对于word1[i]和word2[j]，我们发现有两种情况：这里使用dp[i][j]表示当word1走到i时，word2走到j时所需要的最少步数。
- 当
word1[i] == word2[j]时，那么当前需要的步数和上一步一致即dp[i][j] == dp[i-1][j-1] - 当
word1[i] != word2[j]时，dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + 1
这样我们的状态转移方程也就有了，下面我们将它写成程序即可：
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int length1 = word1.length();
int length2 = word2.length();
// 如果有一个为空串，则返回另一个不为空的值，即相加
if (length1 * length2 == 0)
return length1 + length2;
// 存放各步需要的最少步数
int dp[length1 + 1][length2 + 1];
// 对边界进行初始化
dp[0][0] = 0;
for(int i = 1; i <= length1; i++)
dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1;
for(int j = 1; j <= length2; j++)
dp[0][j] = dp[0][j-1] + 1;
for(int i = 1; i <= length1; i++){
for(int j = 1; j <= length2; j++){
// 这里字符串是从下标0开始的
if(word1[i-1] == word2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]),dp[i-1][j]) + 1;
}
}
return dp[length1][length2];
}
};
运行效率和空间为：
状态方程推出来之后，写dp就很简单了，所以核心的还状态转移。PS：LeetCode这几天打卡题越来越不太容易了，刚看题目的时候撸了个暴力，直接超时。。。
标签：int,length2,length1,C++,word1,72,word2,LeetCode,dp 来源： https://blog.csdn.net/qq_43422111/article/details/105338170
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。