标签：导数 Python 求偏 symbols 符号计算 diff
求偏导数partial derivative
利用Sympy库
SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。
SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。
程序代码
>>> from sympy import symbols, diff
>>> x, y = symbols('x y', real=True)
>>> diff( x**2 + y**3, y)
3*y**2
>>> diff( x**2 + y**3, y).subs({x:3, y:1})
3
先将所求变量（x，y）符号化。否则会提示为定义错误：NameError: name 'y' is not defined。之后利用diff函数求对应函数偏导数。
参考链接：
https://docs.sympy.org/latest/index.html
Jichao Zhao
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标签：导数,Python,求偏,symbols,符号计算,diff 来源： https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/104606322
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