标签：java int ArrayList maxHeap 个数 29 result input

题目描述

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

解题思路

1.最普通的思路。先排序，再查找。

import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        if(k>input.length||k<=0)
            return result;
        Arrays.sort(input);
        int sum=1;
        int top = input[0];
        result.add(input[0]);
        k--;
        while(k>0)
        {
            if(input[sum]!=top)
            {
                top = input[sum];
                result.add(input[sum]);
                k--;
            }
            sum++;
        }
        
        return result;
    }
}

2.用最大堆保存这k个数，每次只和堆顶比，如果比堆顶小，删除堆顶，新数入堆。java中优先队列是是基于堆实现的。

import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
   public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
       ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
       int length = input.length;
       if(k > length || k == 0){
           return result;
       }
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (maxHeap.size() != k) {
                maxHeap.offer(input[i]);
            } else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
                Integer temp = maxHeap.poll();
                temp = null;
                maxHeap.offer(input[i]);
            }
        }
        for (Integer integer : maxHeap) {
            result.add(integer);
        }
        return result;
    }
}

 

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来源： https://blog.csdn.net/gaopan1999/article/details/104516851

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