标签：10 seq randint Python random 生成 随机 随机数
1 随机数&随机数列
准确来说应该是伪随机数，下面统称随机数
>>> random.randint(1,10) #随机生成1<= rand <10的整数
1
>>>
>>> k = 2
>>> random.getrandbits(k) #随机生成0<= rand < 2**k的整数
1
>>>
>>> random.randrange(10) #随机生成0<= rand < 10的整数
3
>>> random.randrange(1,10,2) #随机生成1<= rand < 10的奇数，前两个是范围，第三个是步长
5
>>> random.randrange(2,10,2) #随机生成2<= rand < 10的偶数
8
>>>
>>>> seq = [ 1,4,6,8,6,'a']
>>> random.choice(seq) #从seq序列中随机取一个元素
6
>>> random.choice(seq)
'a'
>>>
>>> random.choices(seq, k=5)
[8, 4, 1, 6, 'a']
>>> random.choices(['red', 'black', 'green'],k=4)
['red', 'green', 'black', 'red']
>>>
>>>> x = [1,2,3,4]
>>> random.shuffle(x) #打乱列表中的数据
>>> print(x)
[1, 4, 2, 3]
>>>
>>> random.sample(x,2) #返回由列表中随机获取两个元素组成的列表，注意：k<=len(x)
[1, 3]
>>> random.sample(range(10000000), k=2)
[5170985, 6947021]
>>>
>>> random.random() #生成0.0<=rand<1的随机数
0.05016939019645816
>>> int(random.random()*10) #生成小于10的随机整数
2
>>>
>>> random.uniform(-4.5, 10) #random.uniform(a, b),生成a~b之间的随机浮点数，和a + (b-a) * random()等价
7.697472703154558
>>> random.uniform(-4.5, -10)
-5.76698433156713
>>> random.uniform(1, 2)
1.8334446010103682
>>> 1 + (2-1)*random.random()
1.513407243353654
>>>
2 生成固定的随机数列
getstate()
>>> x = random.getstate()
>>> random.randint(1,10)
5
>>> random.randint(1,10)
3
>>> random.randint(1,10)
5
>>> random.randint(1,10)
7
>>>
>>> random.setstate(x)
>>> random.randint(1,10)
5
>>> random.randint(1,10)
3
>>> random.randint(1,10)
5
>>> random.randint(1,10)
7
>>>
参考官方文档：
https://docs.python.org/3/library/random.html
Sudley
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标签：10,seq,randint,Python,random,生成,随机,随机数 来源： https://blog.csdn.net/Sudley/article/details/104478218
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