标签：tab ThreadLocalMap value ThreadLocal 源码 key Entry null
一.ThreadLoacl的理解：
官方的讲：
ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射，各个线程之间的变量互不干扰
通俗的讲：
ThreadLocal也叫做线程本地变量，ThreadLoacl为变量在每个线程中的都创建了副本，每个线程可以访问自己内部的副本变量，线程之间互不影响
二.TreadLocal的原理：
从上图我们可以初步窥见ThreadLocal的核心机制：
1）每个Thread线程内部都有一个Map
2）Map里面储存线程本地对象key和线程的变量副本value
3）Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的，由ThreadLocal负责向Map获取和设置线程的变量值
这样对于不同的线程，每次获取副本值时，别的线程并不能获取到当前线程的副本值，这样就形成了副本隔离，互不干扰
三.ThreadLocal的底层源码
ThreadLocal类提供了以下几个核心方法：
1.get方法：获取当前线程的副本变量值
2.set方法：设置当前线程的副本变量值
3.remove方法：移除当前线程的副本变量值
4.initilaValue方法：初始化当前线程的副本变量值，初始化null
1）ThreadLocal.get():
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null)
return (T)e.value;
}
return setInitialValue();
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
private T setInitialValue() {
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}
protected T initialValue() {
return null;
}
源码解析：
1.获取当前线程的ThreadLocalMap对象threadLocals（实际储存副本值的Map）
2.Map不为空的话，从Map中获取线程储存的K-V Entry结点，然后从Entry结点中获取Value副本值返回
3.Map为空的话，返回初始值null，之后还需向Map中添加value为null的键值对，避免空指针异常
2.ThreadLocal.set():
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
源码解析：
1.获取当前线程的成员变量Map
2.Map不为空：重新将ThreadLocal对象和Value副本放入Map中
3.Map为空：对线程成员变量ThreadLocalMap进行初始化创建，并将ThreadLocal对象和Value副本放入Map中
3.ThreadLocal.remove():
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
源码分析：
直接调用了ThreadLocalMap的remove方法（后面我们还会探究ThreadLocalMap类的底层源码！，这里先放着）
4.ThreadLocal.initialValue() :
protected T initialValue() {
return null;
}
就是直接返回null
小结一下：我们发现ThreadLocal的底层源码都有一个ThreadLocalMap类，那么ThreadLocalMap类的底层源码又是什么样子的呢？我们一起来看看吧！
四.ThreadLocalMap的底层源码分析
ThreadLocalMap是ThreadLocal内部的一个Map实现，然而它没有实现任何集合的接口规范，因为它仅供ThreadLocal内部使用，数据结构采用数组+开方地址法，Entry继承WeakRefrence，是基于ThreadLocal这种特殊场景实现的Map，它的实现方式很值得我们取研究！！
1.ThreadLocalMap中Entry的源码
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
源码分析：
1.Entry中key只能是ThreadLocal对象，被规定死了的
2.Entry继承了WeakRefrence（弱引用，生存周期只能活到下次GC前），但是只有Key是弱引用，Value并不是弱引用
ps：value既然不是弱引用，那么key在被回收之后(key=null)Value并没有被回收，如果当前线程被回收了那还好，这样value也和线程一起被回收了，要是当前线程是线程池这样的环境，线程结束没有销毁回收，那么Value永远不会被回收，当存在大量这样的value的时候，就会产生内存泄漏，那么Java 8中如何解决这个问题的呢？
解决办法：
以上是ThreadLocalMap的set方法，for循环遍历整个Entry数组，遇到key=null的就会替换，这样就不存在value内存泄漏的问题了！！！
2.ThreaLocalMap中key的HashCode计算
ThreaLocalMap的key是ThreaLocal，它不会传统的调用ThreadLocal的hashcode方法（继承自object的hashcode），而是调用nexthashcode，源码如下：
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
//1640531527 这是一个神奇的数字，能够让hash槽位分布相当均匀
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
源码分析：
我们发现ThreaLocalMap的hashcode计算没有采用模长度的方法，没有采用拉链法，采用的是开放地址法，其槽位采用静态的AtomicInteger每次增加1640531527实现，冲突了则加1或者减1继续进行增加1640531527
我们把这个数叫做魔数，通过这个魔数我们可以位key产生完美的槽位分配，hahs冲突的次数很少
（据说魔数和黄金比例，斐波那契数列存在某种关系）
3.ThreaLocalMap中set方法：
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 用key的hashCode计算槽位
// hash冲突时，使用开放地址法
// 因为独特和hash算法，导致hash冲突很少，一般不会走进这个for循环
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) { // key 相同，则覆盖value
e.value = value;
return;
}
if (k == null) { // key = null，说明 key 已经被回收了，进入替换方法
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 新增 Entry
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) // 清除一些过期的值，并判断是否需要扩容
rehash(); // 扩容
}
源码分析：
1.先是计算槽位
2.Entry数组中存在需要插入的key，直接替换即可，存在key=null，也是替换（可以避免value内存泄漏）
3.Entry数组中不存在需要插入的key，也没有key=null，新增一个Entry，然后判断一下需不需要扩容和清除过期的值（关于扩容和清除过期值先不细讲）
4.ThreadLocalMap中getEntry方法：
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key) // 无hash冲突情况
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e); // 有hash冲突情况
}
源码分析：
1.计算槽位i，判断table[i]是否有目标key，没有（hahs冲突了）则进入getEntryAfterMiss方法
getEntryAfterMiss方法分析：
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i); // 清除过期的slot
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
源码分析：
遇到hash冲突之后继续向后查找，并且会在查找路上清除过期的slot
5.ThreadLocalMap中rehash方法：
private void rehash() {
expungeStaleEntries();
// 清除过程中，size会减小，在此处重新计算是否需要扩容
// 并没有直接使用threshold，而是用较低的threshold （约 threshold 的 3/4）提前触发resize
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}
private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = tab[j];
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}
源码分析：
先调用expungeStaleEntries()清除所有过期的slot，然后提前触发resize（约 threshold 的 3/4的时候）
下面看看resize（）：
private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2;
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null; // Help the GC
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}
setThreshold(newLen);
size = count;
table = newTab;
}
扩容2倍，同时在Entry移动过程中会清除一些过期的entry
6.ThreadLocal中的remove方法：
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
源码分析：
遍历Entry数组寻找需要删除的ThreadLocal，建议在ThreadLocal使用完成之后再调用此方法
现在再详细分析一下ThreadLocalMap的set方法中的几个方法：
1.replaceStaleEntry方法：替换
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
Entry e;
// 往前寻找过期的slot
int slotToExpunge = staleSlot;
for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = prevIndex(i, len))
if (e.get() == null)
slotToExpunge = i;
// 找到 key 或者 直到 遇到null 的slot 才终止循环
for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 如果找到了key，那么需要将它与过期的 slot 交换来维护哈希表的顺序。
// 然后可以将新过期的 slot 或其上面遇到的任何其他过期的 slot
// 给 expungeStaleEntry 以清除或 rehash 这个 run 中的所有其他entries。
if (k == key) {
e.value = value;
tab[i] = tab[staleSlot];
tab[staleSlot] = e;
// 如果存在，则开始清除前面过期的entry
if (slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
return;
}
// 如果我们没有在向前扫描中找到过期的条目，
// 那么在扫描 key 时看到的第一个过期 entry 是仍然存在于 run 中的条目。
if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
}
// 如果没有找到 key，那么在 slot 中创建新entry
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
// 如果还有其他过期的entries存在 run 中，则清除他们
if (slotToExpunge != staleSlot)
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}
上文中run的意思不好翻译，理解为开放地址中一个slot中前后不为null的连续entry
2.cleanSomeSlots方法：清除一些slot（按照规则清除“一些”slot，而不是全部）
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
boolean removed = false;
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
do {
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i];
if (e != null && e.get() == null) {
n = len;
removed = true;
i = expungeStaleEntry(i); // 清除方法
}
} while ( (n >>>= 1) != 0); // n = n / 2， 对数控制循环
return removed;
}
当新元素被添加时，或者另外一个过期元素已经被删除的时候，会调用该方法，该方法会试探性的扫描一些Entry寻找过期的条目，它执行对数数量的扫描，是一种基于不扫描（快速但保留垃圾）和所有元素扫描之间的平衡！！
对数数量的扫描！！！
这是一种折中的方案
3.expungeStaleEntry：清除
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 清除当前过期的slot
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// Rehash 直到 null 的 slot
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
真正的清除，不仅会清除当前过期的slot，还会继续往后查询直到遇到null的slot为止，对于查询遍历中没有被回收的情况，做了一次rehash
推荐大佬的博客：https://www.cnblogs.com/micrari/p/6790229.html
写的太详细了，太强了，源码注释贼多
u011250186
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标签：tab,ThreadLocalMap,value,ThreadLocal,源码,key,Entry,null 来源： https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/104441203
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