标签：Python list 高级 特性 001 dict print new lastRow
and & or
在使用or时，比如A or B，当A为真时，将不再计算B
在使用and时，A and B，当A为假时，将不再计算B
zip & map & filter
def pascal(n):
if n == 1:
return [[1]]
else:
result = [[1]]
x = 1
while x < n:
lastRow = result[-1]
nextRow = [(a+b) for a,b in zip([0] + lastRow, lastRow + [0])]
result.append(nextRow)
x += 1
return result
pascal(4) # [[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1]]
当x=1时，zip([0] + lastRow, lastRow + [0]) = 前面[0,1]后面[1,0]
当x=2时，zip([0] + lastRow, lastRow + [0]) = 前面[0,1,1]后面[1,1,0]
result8 = list(map(lambda x: x + "ing", ["play", "talk", "walk", "teach"]))
print(result8) # ['playing', 'talking', 'walking', 'teaching']
result11 = list(filter(lambda x: len(x) < 5, ["play", "talk", "walk", "teach"]))
print(result11) # ['play', 'talk', 'walk']
flatten
list_of_lists = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print(sum(list_of_lists, [])) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
repr & eval & exec
在编写代码时，一般会使 repr() 数来生成动态的字符串，再传入到 eval() 或 exec() 函数内，实现动态执行代码的功能。
s="hello"
print(repr(s)) # 'hello'
print(str(s)) # hello
生成二维数组的一种方式
graph = list()
for row in range(4):
graph.append([])
for col in range(4):
graph[row].append(0)
g = (x * x for x in range(10))
print(g) # <generator object <genexpr> at 0x00000234C6568840>
next(g) # 0
字典value找key
If keys, values and items views are iterated over with no intervening modifications to the dictionary, the order of items will directly correspond.
在你迭代的过程中如果没有发生对字典的修改，那么keys() and values() 这两个函数返回的 dict-view对象总是保持对应关系
dicxx = {'a':'001', 'b':'002'}
list(dicxx.keys())[list(dicxx.values()).index("001")]
反转字典
old_dict = {'a':'001', 'b':'002','c':'001'}
new_dict = {}
for k,v in old_dict.items():
if not new_dict.get(v):
new_dict[v] = [k]
else:
new_dict[v].append(k)
print(new_dict['001']) # ['a', 'c']
高一少年
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标签：Python,list,高级,特性,001,dict,print,new,lastRow 来源： https://blog.csdn.net/qq_43658387/article/details/104435651
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