标签:__ .__ Python items self 队列 数据结构 def
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栈
栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。
栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现,这里为了方便就用顺序表实现。
# -*- coding: utf-8 -*-
class Stack(object):
"""栈的实现类"""
def __init__(self):
self.__items = []
# push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
def push(self, item):
self.__items.append(item)
# pop() 弹出栈顶元素
def pop(self):
return self.__items.pop()
# peek() 返回栈顶元素
def peek(self):
return self.__items[self.size() - 1]
# is_empty() 判断栈是否为空
def is_empty(self):
return self.__items == []
# size() 返回栈的元素个数
def size(self):
return len(self.__items)
if __name__ == '__main__':
stack = Stack()
stack.push(2)
stack.push(3)
stack.push(4)
stack.push(5)
tmp = stack.pop()
print(tmp)
print(stack.peek())
print(stack.size())
print(stack.is_empty())
队列
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表
# -*- coding: utf-8 -*-
class Queue(object):
"""队列的实现"""
def __init__(self):
self.__items = []
# push(item) 往队列中添加一个item元素
def push(self, item):
self.__items.insert(0, item)
# pop() 从队列头部删除一个元素
def pop(self):
return self.__items.pop()
# is_empty() 判断一个队列是否为空
def is_empty(self):
return self.__items == []
# size() 返回队列的大小
def size(self):
return len(self.__items)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
queue.push(1)
queue.push(2)
queue.push(3)
queue.push(4)
print(queue.pop())
print(queue.pop())
print(queue.pop())
print(queue.size())
print(queue.is_empty())
双端队列
双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。
双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。
# -*- coding: utf-8 -*-
class Deque(object):
"""双端队列"""
def __init__(self):
self.__items = []
# add_front(item) 从队头加入一个item元素
def add_front(self, item):
self.__items.insert(0, item)
# add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
def add_rear(self, item):
self.__items.append(item)
# remove_front() 从队头删除一个item元素
def remove_front(self):
return self.__items.pop(0)
# remove_rear() 从队尾删除一个item元素
def remove_rear(self):
return self.__items.pop()
# is_empty() 判断双端队列是否为空
def is_empty(self):
return self.__items == []
# size() 返回队列的大小
def size(self):
return len(self.__items)
def print_items(self):
print(self.__items)
if __name__ == '__main__':
deque = Deque()
deque.add_front(1)
deque.add_front(3)
deque.add_front(5)
deque.print_items()
deque.add_rear(9)
deque.add_rear(8)
deque.add_rear(7)
deque.print_items()
print(deque.is_empty())
print(deque.remove_front())
print(deque.remove_rear())
deque.print_items()
原文链接:https://baagee.vip/index/article/id/102.html
yongxinz 发布了38 篇原创文章 · 获赞 30 · 访问量 4万+ 私信 关注标签:__,.__,Python,items,self,队列,数据结构,def 来源: https://blog.csdn.net/zyx6a/article/details/104064721
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