标签：plt title Python list 0.4 matplotlib label 柱形图 data
Python简单使用matplotlib绘制柱形图
from matplotlib import pyplot as plt
def plot(title, data_list=[], x_label=(), y_label=()):
"""
绘制柱形图
:param str title: 图片标题
:param list data_list: 数据列表
:param tuple x_label: （X轴标签，X轴刻度标签）
:param tuple y_label:（Y轴标签，Y轴刻度标签）
:return:
"""
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
item_range = range(len(data_list[0])) # 计算所有数据的长度
plt.title(title) # 添加标题
# 绘X轴刻度的第一个柱形图（宽度0.4）
plt.bar(item_range, data_list[0], align='center',
alpha=0.8, width=0.4)
# 向右移动0.4 绘X轴刻度的第二个柱形图（宽度0.4）
plt.bar([i+0.4 for i in item_range], data_list[1], align='center',
color='y', alpha=0.8, width=0.4)
plt.xlabel(x_label[0]) # 添加X轴标签
plt.xticks([i+0.2 for i in item_range], x_label[1]) # 添加X轴刻度标签（向右移动0.2居中摆放）
plt.ylabel(y_label[0]) # 添加Y轴标签
plt.ylim(y_label[1]) # 设置Y轴的刻度范围
# 为X轴刻度的第一个柱形图加数值标签
for x, y in enumerate(data_list[0]):
plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')
# 向右移动0.4 为X轴刻度的第二个柱形图添加数值标签
for x, y in enumerate(data_list[1]):
plt.text(x+0.4, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')
plt.show() # 显示图形
# plt.savefig('./example.jpg') # 保存图片
if __name__ == '__main__':
city_title = '四个直辖市GDP大比拼'
data = [[100, 300, 500, 700], [200, 400, 600, 800]]
x_label_tuple = ('城市分布', ['北京市', '上海市', '天津市', '重庆市'])
y_label_tuple = ('GDP', [50, 1000])
plot(title=city_title, data_list=data, x_label=x_label_tuple, y_label=y_label_tuple)
执行结果：
皮皮鱼哟
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标签：plt,title,Python,list,0.4,matplotlib,label,柱形图,data 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43750377/article/details/103994484
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