标签：jupyter extension Python 代码 python vscode notebook
Python jupyter notebook简易上手使用教程（vscode+python extension）
大家都是使用过Python的命令行交互
比如Python安装包自带的IDLE的命令行模式
Jupyter Notebook 解决的问题和自我定位
可以看到，首先，界面不美观，其次，运行结果无法保存，所以大家实际开发是很少用这些，但是命令行模式用来测试片段代码还是很方便，省去创建文件，编码，配参数，按运行键等过程
但是其优点也是有的，如果我们能美化它的页面显示，增加注释文本，而且注释文本显示可以用很好的格式渲染，支持片段代码快捷运行，还能保存为文件长期保存，如果还可以和多人共享，那不就最好了！
对，Jupyter Notebook就做了这样的一件事：
来看官方的自我定位：
The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results
看一眼jupter notebook的结果展示：
还有更好的图标展示，我就不在这推广他了，毕竟这是一个教程，以上只是为了让你刚好的理解jupyter notebook的产生目的，下面开始介绍环境搭建
VS code + Python + jupyter notebook 搭建
此处翻译，简化vscode的流程
1 安装python环境
2 安装vs code
3 vs code 安装Python extension
此处无需安装其他jupyter 拓展，有截图可看出，Python extension以及原生支持了Jupyter Notebook
4 创建Python文件（跳过此步不操作，从第五步操作）
编辑python文件时添加一些特定格式，Python extension 便可以使得jupyter运行
# %%:python 代码
# %% [markdown] : 支持markdown格式的注释说明
左边：是编辑的代码
右边：是vscode运行后界面展示
5 创建jupyter notebook文件
建议后续步骤参照Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code
-
按 Ctrl+shift+P 输入Python: Create Blank New Jupyter Notebook，创建.ipynb文件
如果此时你的python环境没有安装 jupyter notebook 模块，vscode会自动给你安装，并且同时安装一个MicroSoft Python Language Server，在vscode最下面可以看到安装进度（可能会比较慢） -
创建成功可以看到
6 开始愉快的编辑
-
默认会有一个空的代码格，输入python代码便好
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添加代码格（code cell）
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运行代码格
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运行多个代码格
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移动代码格
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删除代码格
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转换代码格为 支持markdown的文本格
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安装在vscode安装IntelliSense插件，支持代码补齐
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程序变量 和 数据查看器
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图形查看器
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将.ipynb文件转为.py 文件
你就会发现转换后得.py文件和步骤五自己编写的.py文件格式相同，本质就是使用#%%和#%%[markdown]操作符进行格式控制
7 jupyter notebook 实现逻辑
jupyter notebook由服务器端和浏览器网页显示组成
-
A web application:
a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output. -
Notebook documents:
a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.
- 启动 notebook server，你就可以在浏览器打开网址 http://127.0.0.1:8888 查看浏览器显示
jupyter notebook
- vscode 应用本身基于一个浏览器chromium内核实现的web桌面应用，所以vscode可以很好的支持jupyter notebook，观察vscode的cosole输出，其逻辑是：
- 命令行启动notebook server
- vscode连接到notebook server
- 显示，加载内容
以上
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标签：jupyter,extension,Python,代码,python,vscode,notebook 来源： https://blog.csdn.net/TowerOs/article/details/103986157
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