标签：pandas matplotlib bar-chart python numpy

我有一个条形图,需要沿x轴断开,并且在断开后,x轴的比例应该改变.

以下代码利用了breakaxes包(https://github.com/bendichter/brokenaxes).

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from brokenaxes import brokenaxes
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()
df['A'] = pd.Series(np.random.randint(0,10,size=(5)))
df['B'] = pd.Series(np.random.randint(50,90,size=(5)))
df = df.sort_values('A', ascending=True)

bax = brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)))
bax.barh(np.arange(0, len(df)), df['A'], height=0.3, hatch='/')
bax.barh(np.arange(0.3, len(df) + 0.3), df['B'], height=0.3, hatch='\\')
bax.set_xlabel('value')
bax.set_ylabel('index')
plt.show()

输出如下：

目前,x轴是均匀缩放的.我想更改x轴比例,以使0-10应该占据更多空间(也许是左半部分？),而50-90应该占据更少空间(右半部分).

解决方法:

你可以试试

brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)), width_ratios=[1,1])

用于均匀分布子图.

标签：pandas,matplotlib,bar-chart,python,numpy
来源： https://codeday.me/bug/20191210/2104908.html

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