标签:blas linear-algebra matrix-multiplication theano python
这个问题和这里的Matrix/Tensor Triple Product?差不多,只是theano的问题.
所以我有三个矩阵A,B,C,它们的大小分别为n * r,m * r,l * r,并且我想计算由三重(三线性)乘积得到的形状为(n,m,l)的3D张量:
X[i,j,k] = \sum_a A[i,a] B[j,a] C[k,a]
A,B和C是共享变量:
A = theano.shared(numpy.random.randn(n,r))
B = theano.shared(numpy.random.randn(m,r))
C = theano.shared(numpy.random.randn(l,r))
我想用一个theano表达式编写它,有办法吗?
如果有很多,哪一个是最快的?
解决方法:
np.einsum('nr,mr,lr->nml', A, B, C)
相当于
np.dot(A[:, None, :] * B[None, :, :], C.T)
可以在Theano中实现为
theano.dot(A[:, None, :] * B[None, :, :], C.T)
标签:blas,linear-algebra,matrix-multiplication,theano,python 来源: https://codeday.me/bug/20191119/2037631.html
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