我有一个带有二进制值的网格,形状为(1000,60),线为someLine,长度为(1000,).
我将它们绘制为
plt.figure()
plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap)
plt.plot(someLine)
plt.xticks(ticks, range(ticks.size))
plt.savefig('myFig.pdf', dpi=5)
plt.close()
但是,该图像的大小为15 MB.为什么这么大?减小图像尺寸的最佳方法是什么?
使用其他软件按比例缩小尺寸:
解决方法:
如果栅格化pcolor对象,则可以减小pdf的大小.
plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap, rasterized=True)
当然,这可能会降低图像质量.您可以使用dpi选项将图形的光栅化部分的dpi更改为savefig,因此您可能需要尝试一下以在文件大小和合适的分辨率之间找到平衡.
一个简单的测试:
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: a=np.random.rand(500,500)
In [4]: plt.pcolor(a)
In [5]: plt.savefig('pcolor.pdf')
In [6]: plt.clf()
In [7]: plt.pcolor(a,rasterized=True)
In [7]: plt.savefig('pcolor_r.pdf', dpi=300)
$ls -lh pcolor*
5.1M Nov 20 11:46 pcolor.pdf
994K Nov 20 11:47 pcolor_r.pdf
标签:matplotlib,datagrid,python 来源: https://codeday.me/bug/20191119/2035917.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。