标签：text-parsing reporting java parsing

我正在做一个项目,我必须检查从系统生成的一些(500)报告是否通过或失败.

我面临两个问题.

>文本解析.每个报告都是唯一的,并且具有不同的格式.

报告示例：

门票销售

电影全座位销售空座位

电影1
星期一100500 20

星期二120600 0

星期三8040040

星期四100500 20

星期五100500 20

电影2

星期一100500 20

星期二120600 0

星期三8040040

星期四100500 20

星期五100500 20

等等…

报告结束.

为了映射报告中的值并将其保存到Java集合中,我该怎么办.有没有更聪明的方法可以创建500种不同的解析方法？

>将报告与应用程序中的信息进行比较.我希望每个报告都有一个配置文件,并在其中写入需要与应用程序进行比较的内容.例如：

report.grossSales& sales.getDay(18_9_2016).grossSales();

以上将意味着自动化将运行：

if(report.grossSales != sales.getDay(18_9_2016).grossSales()){
  System.out.print("failed");
}

随意提出其他方法,更聪明,更灵活.
谢谢

解决方法:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class ReadFile {
  public static void main(String[]args) throws IOException{

      FileReader in = new FileReader("C:/test.txt");
      BufferedReader br = new BufferedReader(in);
      String line = "";
      String wholeReportText="";
      while ((line = br.readLine()) != null) {
         wholeReportText += line;
      }
      in.close();

           Pattern pattern = Pattern.compile("Movies(.*?)");
           Matcher matcher = pattern.matcher(wholeReportText);
           // check all occurance
           while (matcher.find()) {
                   System.out.println(matcher.group(1));
           }

      Pattern daypat = Pattern.compile("Tuesday (.*?)");
      Matcher daymat = daypat.matcher(wholeReportText);
      // check all occurance
      while (daymat.find()) {
            System.out.println(matcher.group(1));
      }


  }
}

您的问题需要分解为子问题,例如算法

Step 1) To list all the files which you need to parse (File API in
java FileFilter in java NIO and Paths API in java7)

Step 2) Read and extract data from file one by one (sample code
above)

Step 3) Store the extracted data in some HashMap or ArrayList

Step 4) Use collections as per your requirement

标签：text-parsing,reporting,java,parsing
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2025822.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。