标签：decision-tree python-2-7 python

我尝试了几种不同的方法,在其中找到了一些方法,其中包括制作Node类和嵌套字典,但是我似乎无法使它们正常工作.

目前,我的代码吸收了几行DNA(a,t,g,c),然后将其存储为numpy数组.然后,它找到增益最大的属性,并将数据分成4个新的numpy数组(取决于该属性处出现的a,t,g或c).

我无法创建可以构建树的递归函数.我对python和编程本身还是很陌生,所以请详细描述我应该做什么.

谢谢你的帮助

解决方法:

如果要与python一起使用决策树,则可以使用Sci-kit学习中的决策树模块,而不用编写自己的决策树类和逻辑：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html.使用Scikit Learn决策树模块,可以保存决策树对象存储或可能将树的某些属性写入文件或数据库.

Sci-kit学习以及Anacondas软件包中包含的其他python库几乎都是python数据探索和分析的标准.您可以从Continuum获取Anaconda软件包：http://continuum.io/downloads

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我在《黑客新闻》上遇到了这个问题.这是关于使用PostgreSQL作为从中提取值的数据库在Python中构建决策树.结帐可能会很有趣：
http://www.garysieling.com/blog/building-decision-tree-python-postgres-data

标签：decision-tree,python-2-7,python
来源： https://codeday.me/bug/20191029/1963418.html

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