标签：derived-class super python

我是python的新手.不知何故

__init__

对于使用其他类派生的类,该类被两次调用

super()

我的问题是如何避免这种情况,因为那里的计算非常昂贵.

class A(object):
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    print("Class A: __new__")
    obj = super(A, cls).__new__(cls) # super is used here
    obj.__init__(*args, **kwargs)
    return obj
  def __init__(self, x):
    self.attrib = x+1

class B(A):
  def __init__(self, x):
    print("Class B: __init__")
    self.prop = 2*x # some expensive computation

a = A(10) # a test call

b = B(20) # Q: here, how to avoid calling __init__ twice in class B?

编辑：
谢谢你们的回答.我真正的代码是使用scipy库内置的arpack对角一个大型的稀疏矩阵.我正在调用在arpack.py中定义的SpLuInv(LinearOperator)类,其中在interface.py中定义了LinearOperator类,两个文件都被附加：arpack.py和interface.py.当我调用SpLuInv()时,其init被调用两次.从您的答案中,我认为我需要删除LinearOperator()新功能中的obj.init.

感谢Brendan Abel的回答,以及Akshat Mahajan和Mike Graham的评论.拆下

obj.__init__

来自

__new__

的

LinearOperator()

解决了问题.

标签：derived-class,super,python
来源： https://codeday.me/bug/20191027/1941129.html

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