标签：pandas dataframe types casting python

假设我有一个3列的数据框,都为浮点型,将其命名为DT1.
现在,如果我想通过查询DT1从DT1创建另一个数据帧,请说第二个称为DT2.

DT2 = DT1.query(‘(column1/column2) == (column3/column2)’)

仅当方程式的两边完全匹配时,此方法才有效.
如果我只想比较两侧的整数结果怎么办？

喜欢：

DT2 = DT1.query(‘(column1/column2).astype(int) == (column3/column2)’).astype(int)

上面的示例不起作用,有解决方案吗？

PS：

DT2 = DT1.loc(‘(DT1[column1]/DT1[column2]).astype(int) == (DT1[column3[/DT1[column2]).astype(int)’)

将工作.我很好奇它是否可以通过查询工作.

谢谢！

解决方法:

假设您具有以下DF：

In [125]: df
Out[125]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
1  1.00   1.0  3.000
2  4.40   2.2  4.900

您可以使用DataFrame.query(…,engine =’python’)：

In [132]: df.query("col1 // col2 == col3 // col2", engine='python')
Out[132]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
2  4.40   2.2  4.900

或DataFrame.eval(…,engine =’python’)：

In [126]: df[df.eval("col1 // col2 == col3 // col2", engine='python')]
Out[126]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
2  4.40   2.2  4.900

校验：

In [131]: ((df.col1 / df.col2).astype(int) == (df.col3 / df.col2).astype(int))
Out[131]:
0     True
1    False
2     True
dtype: bool

标签：pandas,dataframe,types,casting,python
来源： https://codeday.me/bug/20191026/1934470.html

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