ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

2019-10-09 18:55:35  阅读:315  来源: 互联网

标签:快照 Python region AWS snapshots boto3 ec2 print id


这一节看看如何通过boto3来管理EC2的快照。在实际生产环境中,豆子使用的是AWS提供的解决方案 EBS Snapshot Scheduler, 直接导入Cloudformation的stack,会自动配置Lambda函数和DynamoDB数据库,然后我们可以通过标签来进行设置。从学习的角度,我们直接来弄一个超简易的版本。我们可以直接写两个Lambda函数,一个进行创建,一个进行删除。

首先,设置一个tag标签

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

接下来创建Lambda函数

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

具体函数如下所示:

from datetime import datetime

import boto3

def lambda_handler(event, context):

    ec2_client = boto3.client('ec2')

        #获取所有region的名字
    regions = [region['RegionName']
               for region in ec2_client.describe_regions()['Regions']]

        #循环每一个region,找到所有标签了backup的实例
    for region in regions:

        print('Instances in EC2 Region {0}:'.format(region))
        ec2 = boto3.resource('ec2', region_name=region)

        instances = ec2.instances.filter(
            Filters=[
                {'Name': 'tag:backup', 'Values': ['true']}
            ]
        )

                #获取时间戳
        # ISO 8601 timestamp, i.e. 2019-01-31T14:01:58
        timestamp = datetime.utcnow().replace(microsecond=0).isoformat()

                #对每一个实例的每一个volume,都创建一个快照
        for i in instances.all():
            for v in i.volumes.all():

                desc = 'Backup of {0}, volume {1}, created {2}'.format(
                    i.id, v.id, timestamp)
                print(desc)

                snapshot = v.create_snapshot(Description=desc)

                print("Created snapshot:", snapshot.id)

然后在Cloudwatch里面设置一个计划任务,定期执行这个函数

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

这个是绑定了Role和触发器的示意图

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

执行之后,可以查看快照
Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

在Cloudwatch里面查看print的输出日志,可以看见成功执行了

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

同样的方式,我们可以创建一个Lambda函数来删除快照
Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

具体的函数如下:


import boto3

def lambda_handler(event, context):

    #sts 返回的是一个字典,通过get获取当前账号的ownerId,如果失败则返回None
    account_id = boto3.client('sts').get_caller_identity().get('Account')

    ec2 = boto3.client('ec2')
    """ :type : pyboto3.ec2 """
    regions = [region['RegionName']
               for region in ec2.describe_regions()['Regions']]

    for region in regions:
        print("Region:", region)
        ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)
        """ :type : pyboto3.ec2 """
        response = ec2.describe_snapshots(OwnerIds=[account_id])

        snapshots = response["Snapshots"]
        print(snapshots)

        #Snapshot 是一个很长的列表,每个元素是一个字典结构;sort指定通过时间来排序
        #下面等同于
        # def sortTime(x):
        #     return x["StartTime"]
        # snapshots.sort(key=sortTime)

        # Sort snapshots by date ascending
        snapshots.sort(key=lambda x: x["StartTime"])

        # Remove snapshots we want to keep (i.e. 3 most recent)
        snapshots = snapshots[:-3]

        for snapshot in snapshots:
            id = snapshot['SnapshotId']
            try:
                print("Deleting snapshot:", id)
                ec2.delete_snapshot(SnapshotId=id)
            except Exception as e:
                print("Snapshot {} in use, skipping.".format(id))
                continue

同样可以创建计划任务执行函数

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

执行之后CloudWatch里面的print日志
Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

标签:快照,Python,region,AWS,snapshots,boto3,ec2,print,id
来源: https://blog.51cto.com/beanxyz/2440894

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有