我正在使用Python2.7.我正在学习熊猫并正在实施pivot_table.在实现pivot_table documentation中给出的示例时:
raw_data = {'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],
'B':['one','one','one','two','two','one','one','two','two'],
'C':['small','large','large','small','small','large','small','small','large'],
'D':[1,2,2,3,3,4,5,6,7]}
df = pd.DataFrame(raw_data)
df.pivot_table(df,index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
运行时,我收到以下错误:
TypeError:pivot_table()获取关键字参数’values’的多个值
任何人都可以告诉为什么会这样吗?
解决方法:
你需要删除df:
#here
df.pivot_table(df,index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
a = df.pivot_table(index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
print (a)
C large small
A B
bar one 4.0 5.0
two 7.0 6.0
foo one 4.0 1.0
two NaN 6.0
标签:python,pandas,pivot-table 来源: https://codeday.me/bug/20191008/1870711.html
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