我想使用循环来加载和/或修改数据,并使用Bokeh在循环中绘制结果(我熟悉Matplotlib’s axes.color_cycle).这是一个简单的例子
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file('bokeh_cycle_colors.html')
p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)
for m in xrange(10):
y = m * x
p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m))
p.legend.location='top_left'
show(p)
这会产生这个情节
如何使颜色循环而不编码颜色列表和模数操作,以便在颜色数量用完时重复？
关于GitHub的一些讨论与此有关,问题351和2201,但目前尚不清楚如何使这项工作.我在搜索documentation循环颜色时得到的四次点击实际上并不包含页面上任何地方的单词循环.
解决方法:
最简单的方法是获取颜色列表并使用itertools自行循环：
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# select a palette
from bokeh.palettes import Dark2_5 as palette
# itertools handles the cycling
import itertools
output_file('bokeh_cycle_colors.html')
p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)
# create a color iterator
colors = itertools.cycle(palette)
for m, color in zip(range(10), colors):
y = m * x
p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=color)
p.legend.location='top_left'
show(p)
标签：python,plot,bokeh 来源： https://codeday.me/bug/20191005/1857024.html
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