标签：pandas-groupby python pandas aggregate

我的数据框看起来像：

    SK_ID_CURR  CREDIT_ACTIVE
0   215354  Closed
1   215354  Active
2   215354  Active
3   215354  Active
4   215354  Active
5   215354  Active
6   215354  Active
7   162297  Closed
8   162297  Closed
9   162297  Active

我想为每个id聚合活动和已结束信用的数量,然后为Active_credits创建一个新列,Closed_credits,其中包含每个id的相应活动和已关闭信用的数量.

解决方法:

您可以使用pandas.crosstab,这可以避免您建议的中间步骤：

res = pd.crosstab(df['SK_ID_CURR'], df['CREDIT_ACTIVE'])

print(res)

CREDIT_ACTIVE  Active  Closed
SK_ID_CURR                   
162297              1       2
215354              6       1

标签：pandas-groupby,python,pandas,aggregate
来源： https://codeday.me/bug/20191003/1846934.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。