标签：word-embedding gensim word2vec python

当我尝试创建一个word2vec模型(带负抽样的skipgram)时,我收到3个文件作为输出,如下所示.

word2vec (File)
word2vec.syn1nef.npy (NPY file)
word2vec.wv.syn0.npy (NPY file)

我只是担心为什么会发生这种情况,因为我以前在word2vec中的测试示例我只收到一个模型(没有npy文件).

请帮我.

解决方法:

具有较大内部矢量数组的模型无法通过Python“pickle”保存到单个文件中,因此超出某个阈值时,gensim save()方法将使用更高效的原始格式将辅助数组存储在单独的文件中numpy数组(.npy格式).

您仍然只需指定根模型文件名来加载()模型;当需要子阵列时,加载代码将找到侧面文件 – 只要它们保留在根文件旁边.因此,在将模型移动到其他位置时,请确保将所有具有相同根文件名的文件保存在一起.

标签：word-embedding,gensim,word2vec,python
来源： https://codeday.me/bug/20190929/1832505.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。