标签：colorbar python matplotlib contourf

我正在尝试在matpllotlib contourf图上自定义颜色条.虽然我能够使用科学记数法,但我试图改变符号的基础 – 主要是因为我的刻度将在(-100,100)而不是(-10,10)的范围内.

例如,这会产生一个简单的情节……

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot)

cbar.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cbar.update_ticks()

plt.show()

像这样：

但是,我希望颜色条上方的标签为1e-2,数字范围为-10到10.

我该怎么做？

解决方法:

一个可能的解决方案可以是ScalarFormatter的子类并修复此问题中的数量级：Set scientific notation with fixed exponent and significant digits for multiple subplots

然后,您将调用此格式化程序,其数量级为参数顺序,OOMFormatter(-2,mathText = False). mathText设置为false以从问题中获取符号,即

将其设置为True时,将给出.

然后,您可以通过colorbar的format参数将格式化程序设置为colorbar.

import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin, vmax):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)


z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))

plt.show()

标签：colorbar,python,matplotlib,contourf
来源： https://codeday.me/bug/20190929/1831466.html

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