我设法正确生成了图形,但是对于以下两个不同的代码行,一些更多的测试结果表明结果不一致：
nx.draw_circular(h,edge_color=[h.edge[i][j]['color'] for (i,j) in h.edges_iter()], width=[h.edge[i][j]['width'] for (i,j) in h.edges_iter()])
nx.draw_circular(h,edge_color=list(nx.get_edge_attributes(h,'color').values()), width=list(nx.get_edge_attributes(h,'width').values()))
第一行产生一致的输出,而第二行产生每个边缘的错误颜色/大小.
但是,它看起来我上面的两行都依赖于函数调用来返回每个边缘顺序的属性.为什么结果不同？
使用h [] [] []访问属性对我来说有点笨拙;是否可以通过点约定来访问它,例如edge.color用于h.edges()中的边缘.
或者我错过了什么？
解决方法:
传递给绘图函数的边的顺序很重要.如果您未指定(使用edges关键字),您将获得G.edges()的默认顺序.最明确地给出这样的参数是最安全的：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2,color='r',weight=2)
G.add_edge(2,3,color='b',weight=4)
G.add_edge(3,4,color='g',weight=6)
pos = nx.circular_layout(G)
edges = G.edges()
colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]
weights = [G[u][v]['weight'] for u,v in edges]
nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors, width=weights)
这导致输出如下：
标签：python,python-3-x,networkx 来源： https://codeday.me/bug/20190928/1827374.html
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