标签：python pandas python-3-x matplotlib bar-chart

我使用以下代码绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

情节很好.但是,我希望通过在列表中包含3列：’col_A’,’col_B’和’col_C’来改进图形.如下图所示：

我希望col_A在x轴上方以蓝色显示,col_B在x轴下方显示为红色,col_C在x轴上方以绿色显示.这是matplotlib中的可能吗？如何更改以绘制所有三列？谢谢！

解决方法:

您可以通过向绘图的y参数提供列名列表来一次绘制多个列.

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

这将生成一个图形,其中条形图彼此相邻.

为了使它们重叠,您需要多次调用绘图,并提供绘制的轴作为绘图的参数.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()

标签：python,pandas,python-3-x,matplotlib,bar-chart
来源： https://codeday.me/bug/20190926/1821462.html

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