标签：python random graph networkx bellman-ford

我想在大量的图上对Bellman ford算法进行执行时间分析,为了做到这一点,我需要生成大量的随机DAGS,并且可能具有负边缘权重.

我在python中使用networkx. networkx库中有很多随机图生成器,但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的那个.

我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph(),但这并不能保证只返回一个源顶点.

有没有办法用甚至没有networkx做到这一点？

解决方法:

我注意到生成的图形总是只有一个接收器顶点,这是第一个顶点.您可以反转所有边的方向以获得具有单个源顶点的图形.

标签：python,random,graph,networkx,bellman-ford
来源： https://codeday.me/bug/20190901/1783940.html

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