标签：python-unicode unicode-normalization python unicode normalization

我需要在unicode字符串上评估levenshtein编辑距离,这意味着需要对包含相同内容的两个字符串进行规范化,以避免偏向编辑距离.

以下是我为测试生成随机unicode字符串的方法：

def random_unicode(length=10):
    ru = lambda: unichr(random.randint(0, 0x10ffff))
    return ''.join([ru() for _ in xrange(length)])

这是一个失败的简单测试用例：

import unicodedata
uni = random_unicode()
unicodedata.normalize(uni, 'NFD')

这是错误：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-9: ordinal not in range(128)

我检查确保uni确实是一个unicode对象：

u'\U00020d93\U000fb2e6\U0005709a\U000bc31e\U00080262\U00034f00\U00059941\U0002dd09\U00074f6d\U0009ef7a'

有人可以开导我吗？

解决方法:

你已经切换了normalize的参数.从the relevant documentation开始：

unicodedata.normalize(form, unistr)

Return the normal form form for the Unicode string * unistr*. Valid values for form are ‘NFC’, ‘NFKC’, ‘NFD’, and ‘NFKD’.

第一个参数是表单,第二个参数是要规范化的字符串.这很好用：

unicodedata.normalize('NFD', uni)

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来源： https://codeday.me/bug/20190901/1782468.html

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