标签:python arrays numpy indexing
所以我有一个相当大(200k行)的结构化数组:
recordtype = np.dtype([('x',np.float32),('y',np.float32),('z',np.float32), \
('u',np.float32),('v',np.float32),('w',np.float32), \
('d',np.float32),('T',np.float32),('mdot',np.float32), \
('f',np.float32),('t',np.float32),('name',np.str_,14)])
data = np.loadtxt('tmp2.out',dtype=recordtype,skiprows=2)
在’name’列中,有非唯一元素:len(data [:] [‘name’])大于len(set(data [:] [‘name’])).我想创建一个只有名称中唯一元素的新数组,我猜第一次出现就好了.我该如何有效地做到这一点?
解决方法:
要获得唯一索引,您可以使用np.unique
unique_elements, indices = np.unique(data[:]['name'], return_index = True)
然后,您知道您需要访问的名称维度中的唯一索引.然后你应该能够选择那些指数
data = data[indices]
标签:python,arrays,numpy,indexing 来源: https://codeday.me/bug/20190831/1775937.html
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